NVIDIA та AWS об’єдналися для створення роботів, здатних пізнавати світ

Эта статья доступна на русском языке
роботи Nvidia
Джерело фото: https://blogs.nvidia.com/

Уявіть світ, де роботи не просто виконують запрограмовані дії, а розуміють фізичний світ навколо себе. Світ, де автономні машини, роботи-гуманоїди та промислові маніпулятори працюють з неймовірною точністю та ефективністю. Цей світ вже не за горами, і ключову роль у його формуванні відіграють NVIDIA та Amazon Web Services (AWS).

Фізичний AI: нова ера робототехніки

Фізичний штучний інтелект (AI) — це революційний напрямок, який дозволяє роботам взаємодіяти з реальним світом. На відміну від традиційного AI, який працює з цифровими даними, фізичний AI застосовується у пристроях, що функціонують у фізичному просторі. Це відкриває нові можливості для автоматизації у виробництві, логістиці, медицині та інших галузях.

Завдяки фізичному AI роботи можуть:

  • Розпізнавати та маніпулювати об'єктами;
  • Орієнтуватися у складних середовищах;
  • Адаптуватися до змін у реальному часі;
  • Взаємодіяти з людьми природним чином.

NVIDIA Isaac Sim: віртуальний полігон для роботів

Серцем розробки фізичного AI є NVIDIA Isaac Sim — платформа для моделювання роботів на основі NVIDIA Omniverse. Вона дозволяє створювати фізично точні віртуальні середовища, де можна тестувати та вдосконалювати роботів без ризику для реального обладнання.

Isaac Sim надає розробникам потужні інструменти для:

  • Створення 3D-моделей роботів та середовищ;
  • Симуляції фізики та сенсорів;
  • Тренування моделей AI на синтетичних даних;
  • Тестування алгоритмів у різних сценаріях.

Сила хмарних обчислень AWS

Для масштабування робототехнічних рішень NVIDIA співпрацює з AWS —лідером хмарних обчислень. Використання потужностей AWS дозволяє прискорити моделювання та тренування моделей, зменшуючи витрати та час на розробку.

Зокрема, NVIDIA L40S GPU на AWS забезпечує вдвічі вищу продуктивність порівняно з попередніми архітектурами. Це відкриває нові можливості для створення складних симуляцій та навчання моделей на великих обсягах даних.

Від віртуального до реального: приклади застосування

Багато компаній вже використовують NVIDIA Isaac Sim для розробки інноваційних рішень. Наприклад, стартап Field AI створює роботів для будівництва та видобувної промисловості, а Cobot оптимізує логістику у лікарнях та на складах за допомогою автономних систем.

Інший приклад — компанія Swiss Mile, яка навчає роботів з колесами та ногами виконувати завдання з безпрецедентною ефективністю. Завдяки симуляції в Isaac Sim ці роботи можуть адаптуватися до різних середовищ та ситуацій.

Майбутнє вже тут

Фізичний AI та симуляція відкривають нові горизонти для робототехніки. Завдяки інструментам NVIDIA та потужностям AWS розробники можуть створювати роботів, які розуміють та взаємодіють з фізичним світом у реальному часі.

Це не просто технологічний прорив, а фундаментальна зміна у тому, як ми сприймаємо та використовуємо роботів. У найближчому майбутньому фізичний AI стане невід'ємною частиною нашого життя, трансформуючи галузі та створюючи нові можливості для інновацій.

Джерело новини: Nvidia

Теги: nvidia

terazus.com є майданчиком для вільної журналістики. Матеріали користувачі завантажують самостійно. Адміністрація terazus.com може не розділяти позицію блогерів і не відповідає за достовірність викладених ними фактів.

Шановні користувачі, просимо вас шановливо ставитися до співрозмовників в коментарях, навіть якщо ви не згодні з їх думкою!



Інші статті рубрики

В этот день 06 декабря

2024

2023