Які професії не будуть замінені штучним інтелектом?

Штучний інтелект стає кращим з кожним роком. ChatGPT спричинив дискусію про безпеку робочих місць. Ці робочі місця не будуть замінені роботами ще багато років.

Правомірність розвитку машинного навчання та штучного інтелекту обговорюється в Інтернеті вже багато років. З одного боку, нові технології сприяють стрімкому розвитку науки, підвищують комфорт нашого життя і полегшують багато процесів у великих організаціях. З іншого боку, не бракує голосів, які вказують на те, що в майбутньому алгоритми, засновані на штучному інтелекті, машинному навчанні та нейронних мережах, можуть замінити людину.

Рекомендуємо прочитати: До 2030 року ШІ може принести $14 трильйонів: які акції потрібно купувати вже зараз

Чи може штучний інтелект замінити людину? Це суперечливе питання все частіше стає предметом дискусій у різних спільнотах, тісно пов'язаних з новими технологіями.

З одного боку, розробники вважають, що вони можуть навчити висококласні алгоритми штучного інтелекту. З іншого боку, є розробники та творчі працівники, які вважають, що ШІ не здатен продукувати такі оригінальні та унікальні ідеї.

Одне можна сказати напевно. Штучний інтелект міцно закріпився у світі нових технологій і буде продовжувати розвиватися. Експерти наголошують, що штучний інтелект має співпрацювати з людиною та допомагати їй, а не повністю замінювати її. Нижче наведені професії, які можуть отримати користь від ШІ, але водночас не будуть ним замінені.

Одне можна сказати напевно. Штучний інтелект міцно закріпився у світі нових технологій і буде продовжувати розвиватися. Експерти наголошують, що штучний інтелект має співпрацювати з людиною та допомагати їй, а не замінювати її повністю. Нижче наведені професії, які можуть отримати вигоду від ШІ, але водночас не будуть ним замінені.

На вершині списку, звичайно ж, програмісти. Вони є одними з найважливіших працівників в ІТ-індустрії і, крім того, безпосередньо відповідають за програмування штучного інтелекту.

Для програмістів штучний інтелект стане значним покращенням. Алгоритми ШІ виконуватимуть прості та повторювані завдання, тоді як люди зможуть зосередитися на вирішенні складних і відповідальних проблем.

Для створення інноваційного вихідного коду одного лише штучного інтелекту недостатньо. Людина має важливе значення. ШІ допоможе їй, щоб вона могла найкраще використовувати свій робочий час.

ШІ може самостійно створювати додатки, засновані на пошуку даних. З іншого боку, він не зможе впоратися з такими проектами, як створення повнофункціональної платформи соціальних мереж, яка впроваджує нові функції і системи.

Фахівці з кібербезпеки є одними з найбільших бенефіціарів розвитку штучного інтелекту. Зі збільшенням кількості інцидентів у сфері кібербезпеки та зростанням складності ІТ-систем в організаціях потрібні передові інструменти для захисту та моніторингу ІТ-інфраструктури.

Штучний інтелект у кібербезпеці підтримує сучасні інструменти, такі як SIEM, SOAR, NDR або XDR. Завдяки алгоритмам штучного інтелекту співробітникам кібербезпеки не потрібно самостійно аналізувати журнали. Вони отримують готові до використання дані, що скорочує час реагування на загрози.

Після презентації ChatGPT творці контенту почали всерйоз побоюватися за свою роботу. Це тому, що виявилося, що штучний інтелект вже настільки вдосконалений, що може легко впоратися з виробництвом контенту високого рівня. ChatGPT без проблем пише контрольні роботи для школярів і студентів. Він також допомагає у вивченні програмування та багатьох інших видів діяльності.

Безкоштовні платформи генерації контенту здатні створити матеріал з 1000 слів, повністю зв'язний, зрозумілий і граматично відповідний стилю написання, приблизно за дві хвилини, що помітно швидше, ніж це може зробити людина.

Незважаючи на вражаючі досягнення в цій галузі, ШІ ще довго не замінить творців контенту. Усе через брак належного креативу та інновацій. Наразі штучний інтелект створює лише тиражовані тексти на основі чітко визначених ключових слів. Це не є оригінальним контентом, оскільки він генерується на основі вже написаного матеріалу.

Текст, створений штучним інтелектом, може бути дуже зв'язним і граматично правильним, але дуже часто стилістично неадекватним. Крім того, ще багато років існуватимуть проблеми зі створенням контенту іншими мовами, окрім англійської.

Маркетинг, PR та реклама – це висококреативні галузі, які, безумовно, не будуть повністю замінені штучним інтелектом. ШІ в маркетингу дає можливість значно оптимізувати ключові показники рекламних кампаній, налаштувати аудиторію або покращити видимість оголошень, але не замінить людську творчість.

Штучний інтелект сам по собі не може створити кампанію, пристосовану до аудиторії. Над цим мають працювати люди, які точно знають цільову групу і вміють до неї достукатися. АІ допоможе їм у створенні чернеток, брифів і перших версій реклами, що значно заощадить час.

Графічний дизайн – ще одна галузь, яка сильно побоюється штучного інтелекту. На ринку вже є алгоритми, які створюють дуже якісні зображення та графіку. Генератор DALL-E 2 є ідеальним прикладом; він дозволяє генерувати контент з будь-якого текстового опису або завантаженого зображення.

Проблема цього типу генераторів зображень, як і у випадку зі створенням контенту, полягає у відсутності інновацій. ШІ лише створює себе за допомогою набору отриманих даних і генерує контент на основі цього. Йому бракує оригінальності чи відходу від звичних шаблонів.

Хоча штучний інтелект вже може певною мірою копіювати людський розум, він все ще дуже далекий від повної автономності. ШІ може замінити людину в дуже нудній, повторюваній діяльності, але йому не вистачає інновацій та винахідливості для виконання складних, заплутаних або творчих дій.