Як підготуватися до роботи з генеративним ШІ за допомогою експериментів і чітких інструкцій

Найкраща стратегія – визначити найбільш ймовірні випадки використання і просто передати технологію в руки користувачів, забезпечивши відповідні гарантії. Очікуйте, що бізнес-процеси будуть адаптуватися в міру розвитку технології.

Генеративний штучний інтелект надзвичайно швидко набуває популярності в корпоративному світі, з особливим акцентом на управлінні, але він все ще настільки новий, що не існує усталених найкращих практик для впровадження або навчання. Підготовка до цієї технології може включати кілька різних підходів: від проведення пілотних проектів і навчання за принципом "обідай і вчись" до створення центрів передового досвіду на базі експертів, які навчають інших співробітників і виступають в ролі центрального ресурсу. ІТ-лідери, можливо, пам'ятають, як за останні 10 років деякі користувацькі відділи втекли в хмару і самостійно організували запуск екземплярів програмного забезпечення, а потім звалили весь цей безлад на плечі ІТ-відділу, коли він став некерованим. Хоча генеративний ШІ може зробити таку ситуацію дитячою забавкою, існують стратегії, які допоможуть почати керувати нею заздалегідь. "Вражає, як швидко цей набір технологій увійшов у свідомість бізнес-лідерів. Люди використовують його без санкції корпорацій, що показує, наскільки він привабливий", – говорить Майкл Чуй, партнер консалтингової компанії McKinsey.

На противагу цьому, Ріту Джьоті (Ritu Jyoti), віце-президент групи глобальних досліджень ШІ в IDC, каже, що прагнення впроваджувати генеративний ШІ йде зверху. "Керівники стали ненажерливими лідерами ШІ. Вони стали мейнстрімом і ставлять жорсткі питання своїм безпосереднім підлеглим". Її висновок такий: впроваджуйте генеративний ШІ, встановлюйте рамки для його використання і створюйте цінність як для організації, так і для співробітників.

Досягти всього цього буде непросто. Генеративний ШІ пов'язаний з низкою ризиків, серед яких неточні, упереджені або сфабриковані результати, порушення авторських прав і конфіденційності, а також витік корпоративних даних, тому важливо, щоб керівники ІТ-відділів і бізнес-лідери зберігали контроль над будь-якими роботами з генеративного ШІ, що проводяться в їхніх організаціях. Ось з чого варто почати.

Першим кроком має стати рішення про те, де застосовувати генеративний ШІ у вашому бізнесі, як у короткостроковій перспективі, так і в майбутньому. Бостонська консалтингова група (BCG) у своєму нещодавньому звіті перерахувала ці "золоті" варіанти використання – "речі, які приносять реальну конкурентну перевагу і мають найбільший вплив" порівняно з використанням сучасних інструментів. Зберіть корпоративний мозковий трест, щоб почати вивчати ці сценарії.

Зверніться до своїх стратегічних торговельних партнерів і дізнайтеся, що вони роблять: багато хто планує впроваджувати генеративний ШІ в програмне забезпечення – від обслуговування клієнтів до управління транспортом. Деякі з цих інструментів вже існують, принаймні в бета-версії. Запропонуйте допомогу в тестуванні цих додатків; це допоможе навчити ваші команди технології генеративного ШІ в контексті, з яким вони вже знайомі.

Вже багато написано про цікаві застосування надзвичайно популярних сьогодні інструментів генеративного ШІ, зокрема ChatGPT і DALL-E. І хоча створювати нові форми мистецтва – це круто і захоплююче, більшості компаній найближчим часом не знадобиться пояснення, як вийняти бутерброд з арахісовим маслом і желе з відеомагнітофона (у стилі Джеймса Дядька).

Натомість більшість експертів пропонують організаціям почати з використання технологій для створення перших чернеток документів – від резюме відповідних досліджень до інформації, яку можна вставити в бізнес-кейси чи іншу роботу. "Майже кожен працівник сфери знань може підвищити свою продуктивність", – вважає Чуй з McKinsey.

Насправді, McKinsey провела шеститижневу пілотну програму генеративного ШІ з деякими своїми програмістами і побачила двозначне збільшення як точності коду, так і швидкості кодування.

Джонатан Вілхабер, директор з інформаційних технологій дослідницької компанії Cognitive Research Corp. (CRC), використовує ChatGPT-3 для вивчення питань безпеки, зокрема, як тестувати різні експлойти, а також переваг, викликів і рекомендацій щодо впровадження нового менеджера паролів. Він вносить деякі зміни до словника, щоб забезпечити відповідність результату власному стилю, а потім вносить інформацію в документ бізнес-кейсу.

За його словами, такий підхід заощадив йому дві з чотирьох годин, необхідних для створення кожної пропозиції, що "коштує" 20 доларів США на місяць. Зокрема, атаки на безпеку можуть бути технічними за своєю природою, і штучний інтелект може допомогти отримати гарну, зрозумілу картину того, як вони працюють.

Щоб допомогти визначити програми, які найбільше виграють від генеративного ШІ протягом наступного року, передайте технологію в руки ключових відділів користувачів, будь то маркетинг, обслуговування клієнтів, продажі або інженерія, і дайте їм кілька ідей. Дайте людям час і інструменти, щоб почати випробовувати її, щоб з'ясувати, на що вона здатна і які її обмеження. І очікуйте, що обидві сторони рівняння розвиватимуться.

Попросіть співробітників застосувати генеративний ШІ в існуючих робочих процесах, переконавшись, що ніхто не використовує власні дані або особисту інформацію про клієнтів чи співробітників. Коли ви надаєте дані кільком інструментам генеративного ШІ, вони передають їх назад у свої великі мовні моделі (LLM) для навчання, після чого дані випускаються в ефір.

Відстежуйте, хто і що робить, щоб команди могли вчитися одна в одної, а ви могли зрозуміти загальну картину того, що відбувається в бізнесі.

Зараз Віельхабер з CRC, який є платним клієнтом ChatGPT, планує впровадити в своїй компанії сесії "ланч і навчання", щоб допомогти представити генеративний ШІ іншим і дати їм змогу "побачити, які можливості він відкриває перед ними".

Залежно від того, які довгострокові цілі ви ставите перед цією технологією, вам може знадобитися спланувати більш формальні способи поширення знань. Джьоті з IDC є великим шанувальником підходу створення центрів передового досвіду, де центральна група може навчати різних співробітників і навіть впроваджувати їх у різні бізнес-підрозділи, щоб допомогти їм впроваджувати генеративний ШІ якомога ефективніше.

У майбутньому можуть знадобитися нові типи посад – від директора зі штучного інтелекту до тренерів зі штучного інтелекту, аудиторів та інженерів, які розуміють, як створювати запити, адаптовані до кожного інструменту генеративного ШІ, щоб отримати бажані результати.

Найняти експертів з генеративного ШІ буде непросто, оскільки попит на них стає дедалі більшим. Вам доведеться звертатися до рекрутерів і порталів з працевлаштування, відвідувати конференції зі штучного інтелекту та налагоджувати зв'язки з місцевими коледжами й університетами. Можливо, у ваших інтересах буде створити власну магістерську програму, доопрацювати вже наявні у постачальників і/або організувати магістерську програму в себе, щоб уникнути проблем з безпекою. Згідно зі звітом BCG, усі ці варіанти потребують більшої кількості технічних експертів, а також додаткової інфраструктури.

Гітанджлі Дханджал, старший директор консалтингової компанії Yantra, розширює практику штучного інтелекту у своїй компанії. Він зосереджується на перепідготовці наявних працівників, залученні зовнішніх ресурсів і залученні випускників університетів до програм "сприяння" [Сприяння змінам – це управлінська практика в ITIL 4, яка впроваджує зміни впорядковано і безпечно, ефективно балансуючи між очікуваною вигодою і потенційним ризиком – прим. ред.], які включають науку про дані, веб-тренінги та семінари. Компанія створює центри передового досвіду як в Індії, так і в Каліфорнії і стверджує, що це "полегшує наймання місцевих талантів" в обох регіонах.

І не забудьте поговорити зі співробітниками про те, як може змінитися їхня кар'єра в результаті. Навіть зараз штучний інтелект може викликати занепокоєння щодо ліквідації певних посад. Чуй з McKinsey використовує аналогію з електронними таблицями. "Ми все ще використовуємо їх, але тепер у нас є аналітики, які моделюють дані, а не обчислюють їх, – каже він. Наприклад, розробники, які використовують генеративний ШІ, можуть зосередитися на підвищенні якості коду та дотриманні вимог безпеки.

Коли штучний інтелект створює перші чернетки, люди все ще потрібні для перевірки та доопрацювання контенту і вивчення нових типів стратегій взаємодії з клієнтами. "Відстежуйте настрої співробітників, - радять у звіті BCG. "Створіть стратегічний план управління персоналом і коригуйте його в міру розвитку технологій".

Це вулиця з двостороннім рухом, каже Дханджал. "Ми повинні підтримувати співробітників навчанням, ресурсами і правильним середовищем для розвитку". Працівники, однак, також повинні бути відкритими до змін і перекваліфіковуватися в нових сферах.

Так само, як важливо вступати в гру, так само важливо зберігати певну перспективу щодо ризиків, пов'язаних із сучасними інструментами. Генеративний ШІ схильний до явища, відомого як "галюцинація", коли за відсутності достатньої кількості релевантних даних інструмент просто вигадує інформацію. Іноді це може призвести до кумедних результатів, але це не завжди очевидно – і корпоративним юристам це може не сподобатися.

Дійсно, генеративний ШІ "може помилятися більше, ніж бути правильним", – каже Алекс Жаворонков, генеральний директор Insilico Medicine, фармацевтичної компанії, яка побудувала свою бізнес-модель на генеративному ШІ. Однак, на відміну від більшості компаній, Insilico використовує 42 різні двигуни для перевірки точності кожної моделі. За його словами, у більш широкому світі "ви можете пожертвувати точністю заради швидкості" з деякими сучасними інструментами генеративного ШІ, орієнтованими на споживача.

У лютому Insilico отримала схвалення від Управління з контролю за продуктами і ліками США на першу фазу випробувань молекули, створеної за допомогою ШІ, яка використовується в якості основи препарату для лікування рідкісного захворювання легенів. За словами Жаворонкова, компанія пройшла цю першу фазу менш ніж за 30 місяців і витратила близько 3 мільйонів доларів США, тоді як традиційні витрати приблизно в 10 разів більші. Економічні переваги генеративного ШІ означають, що компанія може націлитися на інші рідкісні захворювання, також відомі як "сирітські", в які більшість фармацевтичних компаній неохоче інвестують, а також на стани, що зустрічаються у більш широких верствах населення.

Компанія використовує власні високотехнологічні інструменти в руках хіміків, біофізиків та інших експертів. Однак Жаворонков пояснює, що "ми все ще з обережним оптимізмом" ставимося до використання генеративного ШІ для створення тексту через неточність і проблеми з інтелектуальною власністю. "Я хочу побачити, як Microsoft і Google включать його в свої програмні пакети, перш ніж я почну покладатися на нього більш широко", – каже він.

Постачальники та дослідники працюють над тим, як ідентифікувати та виключити захищений авторським правом контент з результатів ШІ або принаймні попередити користувачів про джерело результатів, але це все ще дуже ранні дні. І саме тому, принаймні поки інструменти не будуть вдосконалені, люди все ще повинні бути в курсі подій в якості аудиторів.

У цьому світі етичний ШІ важливий як ніколи, вважає Абхішек Гупта (Abhishek Gupta), засновник і головний дослідник Монреальського інституту етики ШІ. Він також є членом ради з етики ШІ CSE корпорації Майкрософт і експертом з етики ШІ в Бостонській консалтинговій групі.

"Відповідальний ШІ – це прискорювач, який дає вам можливість експериментувати безпечно і впевнено, – пояснює він. "Це означає, що вам не потрібно постійно озиратися через плече", і варто витратити час на розробку контролю над тим, що співробітники можуть і чого не можуть робити. "Встановіть широкі межі", – радить він, спираючись на корпоративні цінності та цілі. Потім перетворіть їх на обов'язкові до виконання правила, які ви донесете до співробітників.

Вілхабер з CRC каже, що в майбутньому створення керівних принципів для штучного інтелекту буде нагальною потребою. Компанія і так перебуває в процесі переписування своїх політик, пов'язаних з інформаційними технологіями та безпекою, і штучний інтелект буде частиною цього процесу. "Я думаю, що ми перетнули поріг штучного інтелекту, який відкриє багато можливостей у найближчі кілька років, і люди знайдуть справді винахідливі способи його використання".