ШІ відкрив 2 мільйони кристалів і заощадив 800 років праці вчених

Эта статья доступна на русском языке
кристали
Джерело фото: Midjourney

Компанія Google DeepMind представила новий інструмент штучного інтелекту під назвою GNoME (Graph Networks for Materials Exploration), здатний з високою швидкістю і точністю передбачати стабільність потенційно нових кристалічних матеріалів.

Пошук "голок у копиці сіна"

За допомогою активного машинного навчання GNoME згенерував понад 2 млн кристалічних структур, з яких близько 380 тисяч визнані досить стабільними для потенційного синтезу в лабораторії. Це колосальне розширення світу відомих людству кристалів може призвести до відкриття принципово нових матеріалів для передових технологій - від надпровідників до акумуляторів нового покоління.  

Зазвичай пошук таких "голок у копиці сіна" вимагає кропіткої лабораторної роботи методом проб і помилок. GNoME ж використовує графові нейронні мережі для аналізу зв'язків між атомами в кристалічних структурах і на їхній основі генерує нові стабільні кандидати.

На порядок швидше ручного пошуку

Ефективність GNoME порівняно з "ручним пошуком" вища майже на порядок: якщо раніше рівень виявлення стабільних структур не перевищував 10%, то тепер він зріс до 80%. Такі темпи відкриття нових матеріалів еквівалентні майже 800 рокам ручної наукової праці.

Уже 41 структура з числа запропонованих GNoME була успішно синтезована в лабораторії за 17 днів за допомогою роботизованих систем. Це експериментальне підтвердження доводить, що багато інших матеріалів із бази даних теж можна створити на практиці.  

Відкриті структури можуть знайти широке застосування – від оптоелектроніки до медицини. Особливо перспективні графеноподібні сполуки для електроніки та надпровідників, а також нові літій-іонні провідники для високоефективних акумуляторів. Пошук конкретних областей застосування для цих кристалів –  завдання майбутніх досліджень.

База даних GNoME вже відкрита для наукової спільноти в рамках проєкту Materials Project. Хоча прямий доступ до моделі поки що не надається, вчені з усього світу можуть використовувати згенеровані структури для подальшої наукової роботи та пошуку комерційних застосувань. Успіх GNoME відкриває нову еру в розробці передових матеріалів за допомогою штучного інтелекту.

terazus.com є майданчиком для вільної журналістики. Матеріали користувачі завантажують самостійно. Адміністрація terazus.com може не розділяти позицію блогерів і не відповідає за достовірність викладених ними фактів.

Шановні користувачі, просимо вас шановливо ставитися до співрозмовників в коментарях, навіть якщо ви не згодні з їх думкою!



Інші статті рубрики

В цей день 01 грудня

2025

2024

2023