Дочірня компанія пошукового гіганта, Google DeepMind оголосила про революційний прорив у галузі штучного інтелекту. Їхня нова система під назвою FunSearch, заснована на технології великих мовних моделей, уперше в історії зробила математичне відкриття.
Науковці досі не можуть зрозуміти, як саме ШІ дійшов до розв'язання складної математичної задачі, відомої як проблема "шапочної множини". FunSearch не тільки знайшов нове, більш ефективне рішення, а й згенерував алгоритм мовою Python, демонструючи свій хід думки. Це відкриває унікальні можливості для подальшої взаємодії людей і ШІ в науці.
Як народилося відкриття
Розробники FunSearch вирішили перевірити можливості системи на класичних математичних головоломках. У підсумку кількох мільйонів рядків коду і десятків ітерацій за кілька днів ШІ запропонував принципово новий підхід до розв'язання задачі "шапочної множини".
Це завдання полягає в пошуку максимальної кількості точок, які можна розмістити в багатовимірному просторі так, щоб жодні три з них не лежали на одній прямій. Досі не існувало ефективного методу для знаходження розв'язку в просторах великої розмірності.
Що далі?
За словами розробників, FunSearch лише перший крок на шляху до нової ери співпраці людини та ШІ в науці. На відміну від інших систем, він не просто видає готову відповідь, а демонструє весь хід своїх міркувань. Це дасть змогу вченим глибше розуміти процеси, що відбуваються всередині ШІ, і відкривати разом із ним нові горизонти знань.
