Гравець-аматор перервав семирічну серію перемог штучного інтелекту над людьми в грі Го. Ця стародавня настільна гра вважається складнішою за шахи.
Згідно з повідомленнями у вихідному випуску Financial Times, американець обіграв найсильнішу систему штучного інтелекту в настільній грі "Го", скориставшись недоліком, виявленим іншою комп'ютерною системою. Таким чином він виграв 14 з 15 партій.
Особливості східної гри Го
Популярна в Азії, винайдена в Стародавньому Китаї понад 2500 років тому, Го вважається найстарішою настільною грою, в яку грають і сьогодні. Вона вважається більш складною і тактично витонченою, ніж шахи. У Го двоє гравців по черзі розміщують чорні та білі камінці на дошці, окресленій сіткою 19х19, намагаючись обвести камінці суперника і закрити якомога більше простору. Величезна кількість комбінацій означає, що навіть комп'ютер не може оцінити всі потенційні майбутні ходи.
У 2019 році Чемпіон Південної Кореї з гри в го Лі Се Доль пішов у відставку після того, як програв партію в го програмі AlphaGo, розробленій компанією DeepMind (дочірньою компанією Google). Чемпіон сказав тоді журналістам, що на його рішення вплинув той факт, що штучний інтелект "неможливо перемогти".
Як вдалося перемогти штучний інтелект
Переможцем став Келлін Пелрін, американець, який посідає місце на щабель нижче, ніж найкращі аматори. Тактику, яка забезпечила йому перемогу, підказала комп'ютерна програма, що вивчає систему штучного інтелекту, яка шукає помилки в судженнях. "Нам було напрочуд легко використовувати цю систему", – розповів FT Адам Глів, голова FAR AI, каліфорнійської дослідницької компанії, яка розробила програму. Він додав, що для того, щоб знайти потенційні слабкі місця, якими може скористатися людина, програма зіграла понад мільйон ігор проти KataGo.
Пелрін також пояснив, що стратегія перемоги, виявлена програмою, "не зовсім тривіальна, але й не надскладна" для засвоєння людиною. Він стверджує, що використовував цей метод, щоб виграти у Leela Zero, іншої топової системи гри в Го. Він додав, що людина, ймовірно, помітила б його виграшну стратегію, оскільки вона полягає у повільному нанизуванні камінців у велику петлю, щоб оточити одну з груп опонента, відволікаючи ШІ ходами в інших кутах дошки.
Перемога Пелріна яскраво демонструє обмеженість систем штучного інтелекту, які поки що можуть здійснювати рухи лише в конкретних умовах, для яких вони були розроблені. Вони не можуть впроваджувати інновації та узагальнювати так, як це легко вдається людині. Сучасний ШІ не є інноваційним.
У чому полягає обмеженість штучного інтелекту?
Тактика, яку використовував Пелрін, є дуже рідкісною, що свідчить про те, що системи штучного інтелекту не були натреновані на достатній кількості подібних ігор, щоб ефективно впоратися з ситуацією. Така ж тактика не перемогла б людину, оскільки вона змогла б пристосуватися до незнайомих обставин.
Варто зазначити, що комп'ютерні програми для гри в Го базуються на технології, спільній для більшості систем штучного інтелекту, що використовуються сьогодні, зокрема для чат-бота ChatGPT OpenAI.
ШІ-системи можуть "розуміти" лише певні конкретні ситуації, з якими вони стикалися в минулому, і не здатні узагальнювати так, як це легко зробити людині. Вони думають не так, як ми, вони не є інноваційними по-людськи.
