Китайская компания TAL Education Group, специализирующаяся на онлайн-образовании, представила новую нейросеть для математических задач MathGPT, призванную изменить подход к изучению математики. Презентация была приурочена к 20-летию компании.
Что умеет новая нейросеть для математики MathGPT
MathGPT умеет решать сложные математические задачи с подробным объяснением хода решения. По утверждению разработчиков, общаться с ней не сложнее, чем с ChatGPT.
Преимущество нейросети – огромная база знаний
Главное преимущество MathGPT – это многолетний опыт TAL Education Group в сфере математического образования. На основе обширных образовательных и исследовательских данных была создана мощная база знаний для обучения нейросети.
MathGPT охватывает широкий спектр задач от начальной до средней школы. Она способна решать задачи по разным разделам математики и давать разъяснения к своим решениям. При этом пока нейросеть не понимает вопросы за рамками математики. Поэтому в широком смысле слова MathGPT не является конкурентом популярного нынче ChatGPT.
Интерактивность и удобство использования
Ставить задачи перед MathGPT можно в виде текста или изображения. В обоих случаях MathGPT дает подробное пошаговое решение, что очень удобно для обучения.
Нейросеть поддерживает китайский и английский языки. Ею можно пользоваться с компьютера или мобильного устройства.
Будущее MathGPT
Авторы надеются, что во время публичного бета-тестирования MathGPT станет еще умнее за счет обратной связи от пользователей.
По замыслу разработчиков, нейросеть должна помочь ученым экономить время на рутинных задачах и упростить изучение математики для учащихся. Очень полезна нейросеть в дистанционном и так называемом “гибридном” образовании, когда часть недели ученики посещают школу, а часть изучают предметы дома, смотрят уроки посредством Zoom и других программ. Поэтому в перспективе MathGPT может стать полезной и для украинских учащихся.
Появление MathGPT и других подобных нейросетей может полностью изменить подход к математическому образованию. Интерактивное обучение с помощью ИИ позволит сделать его более персонализированным и эффективным. Главное – обеспечить прозрачность работы нейросетей, чтобы пользователи могли проверить правильность решений.
Рекомендуем прочитать: Microsoft представила удобный центр управления надстройками Office
