Компания Google в партнерстве с 33 научно-исследовательскими институтами создает универсальный ИИ. Цель проекта, который назвали Open-X Embodiment, – научить роботов выполнять широкий спектр физических задач без необходимости переобучения под каждую конкретную задачу.
Прорыв в обучении роботов
"Роботы хороши в специализированных задачах, но к новым условиям адаптируются достаточно тяжело. Как правило, для каждой новой задачи роботов приходится обучать заново", – отметил Паннаг Санкетти, работающий в Google Robotics.
В основе нового подхода лежат два основных момента. Во-первых, это обширный набор данных о разных роботах. Во-вторых, это языковые модели ИИ, которые и будут передавать навыки роботам.
Модель RT-1-X тестировали с разными роботами и задачами. В ходе этих экспериментов выяснилось, что модель на 50% более эффективна, чем большинство специализированных решений. Это открывает большие перспективы для дальнейшего применения универсального ИИ в робототехнике.
Данные и модели в открытом доступе
Google опубликовала набор данных Open X-Embodiment и упрощенную версию модели RT-1-X для свободного использования исследователями.
"Мы верим, что предоставив эти модели и данные, мы в разы ускорим все исследования в данной отрасли. Как будет развиваться робототехника, зависит от одной простой вещи. И это способность роботов учиться друг у друга, передавать знания", – сказал Санкетти.
