Компанія Google у партнерстві з 33 науково-дослідними інститутами створює універсальний ШІ. Мета проєкту, який назвали Open-X Embodiment, – навчити роботів виконувати широкий спектр фізичних завдань без необхідності перенавчання під кожне конкретне завдання.
Прорив у навчанні роботів
"Роботи гарні в спеціалізованих завданнях, але до нових умов адаптуються досить важко. Як правило, для кожного нового завдання роботів доводиться навчати заново", – зазначив Паннаг Санкетті, який працює в Google Robotics.
В основі нового підходу лежать два основні моменти. По-перше, це великий набір даних про різних роботів. По-друге, це мовні моделі ШІ, які й передаватимуть навички роботам.
Модель RT-1-X тестували з різними роботами і завданнями. Під час цих експериментів з'ясувалося, що модель на 50% ефективніша, ніж більшість спеціалізованих рішень. Це відкриває великі перспективи для подальшого застосування універсального ШІ в робототехніці.
Дані та моделі у відкритому доступі
Google опублікувала набір даних Open X-Embodiment і спрощену версію моделі RT-1-X для вільного використання дослідниками.
"Ми віримо, що надавши ці моделі та дані, ми в рази прискоримо всі дослідження в цій галузі. Як розвиватиметься робототехніка, залежить від однієї простої речі. І це здатність роботів вчитися один в одного, передавати знання", – сказав Санкетті.
