Австралийские исследователи разработали уникальную технологию под названием DeWave. Она позволяет превращать человеческие мысли в текст в режиме реального времени. Это достигается с помощью специальной шапочки, которая считывает мозговые волны человека и расшифровывает их.
Как именно работает система? Участник эксперимента надевает шапочку и начинает читать про себя. Устройство фиксирует его мозговую активность с помощью электроэнцефалограммы (ЭЭГ). После этого мощный алгоритм искусственного интеллекта анализирует полученные данные и превращает их в слова и предложения.
Испытания продемонстрировали неплохие результаты. Точность распознавания составила 40%, что на 3% выше предыдущего рекорда в этой области. Но ученые не собираются останавливаться на достигнутом и ставят себе амбициозную цель - довести точность технологии до 90%.
Как DeWave "читает" человеческие мысли
Система преобразует записи мозговой активности в специальный код. Затем он сравнивается с данными во встроенной "книге кодов". На их основе генерируются отдельные слова и фразы.
Для повышения качества перевода в DeWave используются мощные языковые модели BERT и GPT. Они позволяют лучше "понять" смысл полученных слов и сформировать из них осмысленные предложения.
Перспективы развития технологии
Разработчики отмечают высокий потенциал своего изобретения. С его помощью можно будет облегчить общение для людей после инсультов или с параличом. Также DeWave найдет применение при управлении бионическими протезами и другими устройствами.
Революционная технология RETINA для анализа намерений пользователей
Еще одна революционная технология, подобная DeWave – это Retina. Она открывает новые возможности для изучения человеческого поведения и принятия решений. Система анализирует движения глаз пользователя во время просмотра интернет-магазина и на основе этих данных делает прогноз относительно вероятности приобретения того или иного товара.
Как именно работает технология? Она использует алгоритмы компьютерного зрения для отслеживания взгляда каждого глаза отдельно в режиме реального времени. Это позволяет проанализировать, на каких именно объектах сосредоточено внимание человека. Кроме того, RETINA применяет методы машинного обучения, в частности – искусственные нейронные сети. Они помогают системе лучше интерпретировать полученные данные о поведении пользователя и делать более точные предсказания.
Ученые отмечают, что RETINA способна определить скрытые предпочтения человека даже до момента принятия им окончательного решения. Это открывает широкие возможности для оптимизации процессов электронной коммерции, маркетинга и исследования потребительской аудитории.
Однако наряду с преимуществами подобные технологии несут и определенные риски нарушения приватности. Ведь RETINA фактически способна "заглядывать в душу" пользователей без их согласия. Поэтому сейчас исследователи работают над усовершенствованием системы с учетом этических норм и требований конфиденциальности персональных данных.
