Австралійські дослідники розробили унікальну технологію під назвою DeWave. Вона дозволяє перетворювати людські думки на текст в режимі реального часу. Це досягається за допомогою спеціальної шапочки, яка зчитує мозкові хвилі людини та розшифровує їх.
Як саме працює система? Учасник експерименту вдягає шапочку і починає читати про себе. Пристрій фіксує його мозкову активність за допомогою електроенцефалограми (ЕЕГ). Після цього потужний алгоритм штучного інтелекту аналізує отримані дані і перетворює їх на слова та речення.
Випробування продемонстрували непогані результати. Точність розпізнавання склала 40%, що на 3% вище за попередній рекорд у цій галузі. Але вчені не збираються зупинятися на досягнутому і ставлять собі амбітну мету – довести точність технології до 90%.
Як DeWave "читає" людські думки
Система перетворює записи мозкової активності у спеціальний код. Потім він порівнюється з даними у вбудованій "книзі кодів". На їх основі генеруються окремі слова та фрази.
Для підвищення якості перекладу в DeWave використовуються потужні мовні моделі BERT і GPT. Вони дозволяють краще "зрозуміти" зміст отриманих слів і сформувати з них осмислені речення.
Перспективи розвитку технології
Розробники відзначають високий потенціал свого винаходу. З його допомогою можна буде полегшити спілкування для людей після інсультів чи з паралічем. Також DeWave знайде застосування при керуванні біонічними протезами та іншими пристроями.
Революційна технологія RETINA для аналізу намірів користувачів
Ще одна революційна технологія, подібна до DeWave – це Retina. Вона відкриває нові можливості для вивчення людської поведінки та прийняття рішень. Система аналізує рухи очей користувача під час перегляду інтернет-магазину і на основі цих даних робить прогноз щодо ймовірності придбання того чи іншого товару.
Як саме працює технологія? Вона використовує алгоритми комп’ютерного зору для відстеження погляду кожного ока окремо в режимі реального часу. Це дозволяє проаналізувати, на яких саме об'єктах зосереджена увага людини. Крім того, RETINA застосовує методи машинного навчання, зокрема – штучні нейронні мережі. Вони допомагають системі краще інтерпретувати отримані дані про поведінку користувача та робити точніші передбачення.
Вчені наголошують, що RETINA здатна визначити приховані вподобання людини навіть до моменту прийняття нею остаточного рішення. Це відкриває широкі можливості для оптимізації процесів електронної комерції, маркетингу та дослідження споживчої аудиторії.
Однак поряд з перевагами подібні технології несуть і певні ризики порушення приватності. Адже RETINA фактично здатна "заглядати в душу" користувачів без їхньої згоди. Тому наразі дослідники працюють над удосконаленням системи з урахуванням етичних норм та вимог конфіденційності персональних даних.
