Google Cloud запускає чотири нові та оновлені інструменти штучного інтелекту, щоб надати клієнтам більш зручну онлайн-покупку та допомогти роздрібним торговцям керувати запасами в магазинах.
- Персоналізований пошук для сайтів електронної комерції.
- Рішення на основі ШІ для перевірки залишків на полицях інтернет-магазину.
- Система рекомендацій товарів на основі ШІ.
- Інструмент, який використовує машинне навчання для розміщення та сортування товарів на строрінках інтернет-магазину.
Ось докладніше про кожен із нових інструментів.
Персоналізований пошук для сайтів електронної комерції
Google Cloud представила інструмент на основі штучного інтелекту, який персоналізує те, що клієнти бачать під час пошуку та перегляду веб-сайту електронної комерції.
Ця технологія розширює можливості існуючого рішення Google Cloud Retail Search, допомагаючи створити більш безпроблемний та інтуїтивно зрозумілий досвід онлайн-покупок.
Система штучного інтелекту, що стоїть за цим новим інструментом, може визначати вподобання клієнтів, аналізуючи їх поведінку, наприклад товари, які вони переглядають, додають у кошик і купують.
Він використовує цю інформацію, щоб налаштувати результати пошуку та визначити пріоритетність відображення продуктів для більш персоналізованого досвіду. Персоналізація стосується веб-сайту роздрібного продавця й не пов’язана з діяльністю клієнта в Google.
Сортування товарів за допомогою ШІ для сайтів електронної комерції
Google Cloud запускає новий інструмент на основі штучного інтелекту для веб-сайтів електронної комерції, щоб покращити перегляд і пошук продуктів.
Ця функція використовує машинне навчання для оптимізації відображення списку товарів на сайті роздрібного продавця, коли покупці вибирають категорію.
Сайти електронної комерції традиційно сортують товари на основі списків бестселерів або колекцій, створених вручну.
Система на основі ШІ, яка розроблена в Google, використовує нову стратегію, використовуючи історичні дані для покращення сортування продуктів. Це може підвищити релевантність, точність і шанси на продаж.
Рекомендації товарів, керованих ШІ
Оновлення штучного інтелекту з рекомендаціями Google Cloud може зробити сайти електронної комерції ще більш персоналізованими, динамічними та корисними для окремих клієнтів.
Оптимізація на рівні сторінки дозволяє сайту визначати рекомендації щодо продукту для динамічного показу покупцеві. Це може зменшити потребу у трудомісткому тестуванні взаємодії з користувачем і може призвести до більшого залучення користувачів і продажів.
Крім того, нова функція для оптимізації доходу використовує машинне навчання, щоб пропонувати покупцю найбільш ефективніші з точки зору прибутку товари, продаж яких потенційно може збільшити дохід від кожного сеансу користувача.
Модель машинного навчання, створена у співпраці з DeepMind, враховує категорії продуктів, ціни на товари та поведінку користувачів на сайті електронної комерції, щоб визначити ідеальний баланс між задоволеністю клієнтів і зростанням доходу.
Нарешті, нова модель «купіть це знову» використовує попередні покупки клієнта, щоб запропонувати майбутні наступні покупки.
Ці нові інструменти тепер доступні для всіх продавців, які використовують Google Cloud.
Перевірка полиць роздрібних магазинів за допомогою ШІ
Google Cloud запустив рішення штучного інтелекту для перевірки полиць, щоб допомогти роздрібним торговцям ідентифікувати продукти всіх типів у масштабі виключно на основі візуальних і текстових функцій.
Інструмент перетворює дані на корисну інформацію, яка може покращити доступність продукту, покращити видимість поточного запасу та визначити, де потрібно поповнити запаси.
Google зазначає, що дані та зображення продавця залишаються його власністю, а штучний інтелект можна використовувати лише для розпізнавання продуктів і цінників.
