Google Cloud запускает четыре новых и обновленных инструмента искусственного интеллекта, чтобы предоставить клиентам более удобные онлайн-покупки и помочь розничным торговцам управлять запасами в магазинах.
- Персонализированный поиск для сайтов электронной коммерции.
- Решения на основе ИИ для проверки остатков на полках интернет-магазина.
- Система рекомендаций товаров на основе ИИ.
- Инструмент, использующий машинное обучение, для размещения и сортировки товаров на страницах интернет-магазина.
Ниже подробнее о каждом из новых инструментов.
Персонализированный поиск для сайтов электронной коммерции
Google Cloud представила инструмент на основе искусственного интеллекта, персонализирующего то, что клиенты видят при поиске и просмотре веб-сайта электронной коммерции.
Эта технология расширяет возможности решения Google Cloud Retail Search, помогая создать более беспроблемный и интуитивно понятный опыт онлайн-покупок.
Система искусственного интеллекта, стоящая за этим новым инструментом, может определять предпочтения клиентов, анализируя их поведение, например товары, которые они просматривают, добавляют в корзину и покупают.
Он использует эту информацию, чтобы настроить результаты поиска и определить приоритет отображения товаров для более персонализированного опыта. Персонализация касается веб-сайта розничного продавца и не связана с деятельностью клиента в Google.
Сортировка товаров с помощью ИИ для сайтов электронной коммерции
Google Cloud запускает новый инструмент на основе искусственного интеллекта для веб-сайтов электронной коммерции для улучшения просмотра и поиска продуктов.
Эта функция использует машинное обучение для оптимизации отображения списка продуктов на сайте розничного продавца, когда покупатели выбирают категорию.
Сайты электронной коммерции традиционно сортируют товары на основе списков бестселлеров или коллекций, созданных вручную.
Система на основе ИИ, разработанная в Google, использует новую стратегию, используя исторические данные для улучшения сортировки продуктов. Это может повысить релевантность, точность и шансы на продажу.
Рекомендации товаров, управляемые ИИ
Обновление искусственного интеллекта с рекомендациями Google Cloud может сделать сайты электронной коммерции еще более персонализированными, динамичными и полезными для отдельных клиентов.
Оптимизация на уровне страницы позволяет сайту определять рекомендации относительно списка товаров для динамического показа покупателю. Это может снизить потребность в трудоемком тестировании взаимодействия с пользователем и может привести к большему привлечению пользователей и продаж.
Кроме того, новая функция для оптимизации дохода использует машинное обучение, чтобы предлагать покупателю наиболее эффективные с точки зрения прибыли товары, продажи которых могут увеличить доход от каждого сеанса пользователя.
Модель машинного обучения, созданная в сотрудничестве с DeepMind, учитывает категории продуктов, цены на товары и поведение пользователей на сайте электронной коммерции для определения идеального баланса между удовлетворенностью клиентов и ростом дохода.
Наконец, новая модель «купите это снова» использует предыдущие покупки клиента, чтобы предложить новые покупки.
Эти новые инструменты теперь доступны всем продавцам, использующим Google Cloud.
Проверка полок розничных магазинов с помощью ИИ
Google Cloud запустил решение искусственного интеллекта для проверки полок, чтобы помочь розничным торговцам идентифицировать продукты всех типов в масштабе исключительно на основе визуальных и текстовых функций.
Инструмент преобразует данные в полезную информацию, которая может улучшить доступность продукта, улучшить видимость текущего запаса и определить, где нужно пополнить запасы.
Google отмечает, что данные и изображения продавца остаются его собственностью, а искусственный интеллект можно использовать только для распознавания продуктов и ценников.
