Copilot
Copilot — это интеллектуальный помощник для программирования, разработанный компаниями GitHub и OpenAI. Он работает как плагин для Visual Studio Code и предлагает автоматические дополнения кода на основе контекста и предыдущего опыта. Copilot может генерировать целые функции, тесты, документацию и даже комментарии. Он поддерживает множество языков программирования и фреймворков. Чтобы начать пользоваться Copilot, нужно зарегистрироваться на сайте https://copilot.github.com/ и установить расширение для VS Code.
Tabnine
Tabnine — это еще один инструмент для автодополнения кода, основанный на нейросетях. Он интегрируется с разными редакторами кода и IDE, такими как VS Code, Sublime Text, PyCharm, Atom и другими. Tabnine анализирует код в реальном времени и предлагает релевантные варианты дополнения с учетом синтаксиса, семантики и стиля кода. Tabnine также может использовать общедоступные репозитории на GitHub для обучения модели и улучшения качества предложений. Чтобы начать пользоваться Tabnine, нужно скачать его с сайта https://www.tabnine.com/ и установить соответствующий плагин для своего редактора.
ChatGPT
ChatGPT — это нейросеть для общения в формате диалога, созданная компанией OpenAI. Она может отвечать на вопросы, признавать свои ошибки, бросать вызов неверным утверждениям и отклонять неподходящие запросы. ChatGPT также может использовать плагины для доступа к актуальной информации, выполнения вычислений или использования сторонних сервисов. Например, с помощью ChatGPT можно получить подсказки по коду, перевести текст на другой язык или заказать продукты из магазина. Чтобы начать общаться с ChatGPT, нужно перейти на сайт https://chat.openai.com/ и выбрать тему диалога.
Fig
Fig — это инструмент для улучшения работы с командной строкой в macOS. Он добавляет автодополнение, подсказки и документацию для разных команд и приложений, таких как git, npm, docker и других. Fig также позволяет создавать свои собственные скрипты и расширения для командной строки с помощью JavaScript. Чтобы начать пользоваться Fig, нужно установить его с сайта https://fig.io/ и запустить его в терминале.
Documatic
Documatic — это поисковик для вашего кода, который помогает вам лучше понимать и анализировать свой проект. Он работает как веб-сервис, к которому вы можете подключить свой репозиторий на GitHub или GitLab. Documatic позволяет задавать вопросы о коде в естественном языке и получать релевантные фрагменты кода и советы в ответ. Он также может показывать статистику по коду, такую как сложность, покрытие тестами, дублирование и другие метрики. Чтобы начать пользоваться Documatic, нужно зарегистрироваться на сайте https://www.documatic.com/ и следовать дальнейшим инструкциям.
Mintlify
Mintlify — это инструмент для создания красивой и эффективной документации, которая привлекает и удерживает пользователей. Он позволяет создавать документацию с помощью MDX — расширенного синтаксиса Markdown, который поддерживает JSX-компоненты. Документация хранится вместе с кодом в репозитории и автоматически деплоится на Mintlify при каждом коммите. Mintlify также предоставляет аналитику по документации, которая помогает понять, как пользователи взаимодействуют с ней. Чтобы начать пользоваться Mintlify, нужно установить его с сайта https://mintlify.com/ и использовать в своих проектах.
Snyk Code
Snyk Code — это нейросеть для обнаружения уязвимостей и ошибок в коде. Она работает как онлайн-сервис или как плагин для разных редакторов кода и IDE. Snyk Code анализирует код на лету и выдает предупреждения о потенциальных проблемах, таких как SQL-инъекции, XSS-атаки, небезопасные импорты и другие. Он также предлагает способы исправления этих проблем и ссылки на дополнительные ресурсы. Чтобы начать пользоваться Snyk Code, нужно зарегистрироваться на сайте https://snyk.io/product/snyk-code/ и добавить свой аккаунт к аккаунту на GitHub.
Выводы
Нейросети могут значительно облегчить работу программистов, помогая им писать код быстрее и лучше. В этой статье мы рассмотрели семь нейросетей, которые могут быть полезны для разных аспектов разработки: автодополнение кода, общение в формате диалога, улучшение работы с командной строкой, поиск и анализ кода, создание документации и обнаружение уязвимостей и ошибок. Мы также рассказали, как начать пользоваться этими нейросетями и какие преимущества они могут принести.
