Генеративный ИИ еще не влияет на ИТ-расходы, но компаниям стоит планировать его использование

Хотя ажиотаж вокруг генеративного искусственного интеллекта ощутим, пока он не повлиял на расходы предприятий на ИТ – это один из основных выводов ежеквартального прогноза расходов на ИТ от Gartner, который предполагает, что глобальные расходы на ИТ достигнут 4,7 триллиона долларов США в 2023 году, что на 4,3 процента больше, чем в 2022 году.

Расходы на системы центров обработки данных несколько снизятся по сравнению с предыдущим годом, но большинство других расходов предприятий вырастут, включая расходы на программное обеспечение, ИТ-услуги и услуги связи. "ИТ-проекты смещаются от фокуса на внешние результаты, такие как доход и клиентский опыт, к более внутренним усилиям, направленным на оптимизацию", – написал Джон-Дэвид Лавлок, вице-президент по аналитике Gartner, – "В сегменте программного обеспечения ожидается двойной рост. "В 2023 году сегмент программного обеспечения продемонстрирует двузначный рост, поскольку организации увеличат использование и сместят расходы на основные приложения и платформы, которые поддерживают повышение производительности, такие как приложения для планирования ресурсов предприятия (ERP) и управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Рост цен на программное обеспечение также продолжит стимулировать расходы на него в этом году", – сказал Лавлок.

Рекомендуем прочитать: Удаление старых статей с сайта никак не поможет подняться в выдаче Google

Что касается генеративного искусственного интеллекта, то, по словам LoveLock, эта тема актуальна для многих бизнес- и ИТ-лидеров, [но] пока не имеет значительного влияния на уровень расходов на ИТ. "Лучший канал для вывода генеративного ИИ на рынок – это программное обеспечение, оборудование и услуги, которые организации уже используют. Каждый год новые функции добавляются к технологическим продуктам и услугам в виде дополнений или обновлений. "Большинство предприятий будут разворачивать генеративный ИИ медленно и контролируемо, обновляя инструменты, которые уже встроены в ИТ-бюджеты", – считает Лавлок. Что касается ИИ в этом году, то, по его словам, организации могут процветать и без использования ИИ в производстве, но они не могут быть успешными без истории и стратегии.

Между тем, другие исследования Gartner показали, что лихорадка вокруг генеративного искусственного интеллекта и ChatGPT в конечном итоге приведет к увеличению расходов на ИТ.

В майском опросе Gartner, в котором приняли участие более 2 500 руководителей, 45% руководителей заявили, что шумиха вокруг ChatGPT побудила их инвестировать больше средств в искусственный интеллект. Семьдесят процентов руководителей заявили, что их организации находятся в режиме исследований и разведки генеративного ИИ, а 19% – в пилотном или производственном режиме.

"Увлечение генеративным ИИ не имеет никаких признаков угасания", – написала Фрэнсис Карамузис, вице-президент по аналитике Gartner, в своем заявлении. "Организации пытаются определить, сколько средств выделить на решение генеративного ИИ, какие продукты стоят инвестиций, когда начинать и как уменьшить риски, связанные с этой новой технологией". Этот же опрос показал, что 68% руководителей считают, что преимущества генеративного ИИ перевешивают риски, по сравнению с 5%, которые считают, что риски преобладают над преимуществами. "Первоначальный энтузиазм в отношении новой технологии может уступить место более тщательному анализу рисков и проблем внедрения, – сказал Карамузис. "Организации, вероятно, столкнутся со многими вопросами о доверии, рисках, безопасности, конфиденциальности и этике, когда они начнут разрабатывать и внедрять генеративный ИИ".

В другом опросе, опубликованном MIT Technology Review Insights и спонсированном компанией Databricks, занимающейся управлением корпоративными данными, было опрошено 600 топ-менеджеров в сфере данных и технологий. Он предсказал, что почти каждая отрасль в конечном итоге найдет применение генеративному искусственному интеллекту в ближайшем будущем. Ритейлеры могут использовать эту технологию для планирования и установки более тяжелых товаров, производители – как виртуального "второго пилота" для технического персонала, а СМИ – для написания статей и заголовков.

Кроме того, появление генеративного ИИ, как ожидается, улучшит существующие бизнес-кейсы использования ИИ. Например, чат-боты для обслуживания клиентов и сотрудников, вероятно, будут улучшены благодаря более широкому использованию генеративного ИИ, а также усилиям по трансформации бизнеса, направленным на унификацию хранилищ данных и т. д.

В течение последних недель ряд поставщиков сетевого оборудования представили планы по использованию технологии генеративного искусственного интеллекта. Например, компания Juniper Networks заявила, что хочет упростить управление корпоративными сетями, расширив разговорный интерфейс своей облачной системы управления Mist на основе искусственного интеллекта и добавив новую службу контроля доступа к безопасности. Juniper интегрирует модель ChatGPT на основе искусственного интеллекта (LLM) с виртуальным сетевым помощником Mist – Marvis. Marvis может обнаруживать и описывать множество сетевых проблем, включая постоянные сбои проводных и беспроводных клиентов, плохие кабели, пробелы в покрытии точек доступа, проблемные WAN-связи и недостаточную пропускную способность радиочастотного диапазона. Добавляя функции ChatGPT, Juniper расширяет роль Marvis и улучшает его документацию и возможности поддержки, чтобы помочь ИТ-администраторам быстро получить необходимую помощь в решении проблем или вызовов, отмечает поставщик.

Недавно Cisco заявила, что намерена объединить накопленные годами знания в области сетей и безопасности с обширными языковыми моделями (LLM) генеративного искусственного интеллекта, чтобы упростить работу предприятий и противодействовать угрозам с помощью практических, эффективных методов. Первые плоды этих усилий будут направлены на Cisco Security Cloud, всеобъемлющую интегрированную платформу безопасности, которая включает такое программное обеспечение, как контроль доступа Duo и безопасности Umbrella, а также брандмауэры Talos и доступ к анализу угроз, предоставляемые через облако. Cisco объявила, что позже в этом году в облаке Security Cloud будет доступен механизм политики на основе искусственного интеллекта, Policy Assistant. Идея заключается в том, что ассистент будет использовать интерфейсы на естественном языке, чтобы упростить управление политиками для администраторов. Генеративный искусственный интеллект также будет частью функций, которые будут раскрыты в будущем – Cisco Networking Cloud была представлена на мероприятии Cisco Live в июне! Networking Cloud будет охватывать широкий спектр интеграции программного обеспечения и облачных систем, с конечной целью конвергенции сетевых платформ со временем, что завершится созданием унифицированной платформы управления.

Недавно компания IBM объявила, что интегрирует искусственный интеллект в свои мейнфреймы. Новейшая модель z16 Big Iron может похвастаться встроенным в ядро процессора Telum ускорителем искусственного интеллекта, который, как утверждает IBM, может выполнять 300 миллиардов глубоких запросов в день с задержкой в одну миллисекунду. Последняя версия операционной системы z/OS будет включать новую AI Framework для системных операций, что позволит оптимизировать ИТ-процессы, упростить управление, повысить производительность и снизить требования к квалификации. Новая версия также будет поддерживать технологии развертывания рабочих нагрузок ИИ для совместного размещения с приложениями z/OS и предлагать расширенные облачные возможности.

IBM начала развертывание Watsonx, чтобы помочь организациям ускорить и масштабировать ИИ. Watsonx включает три компонента: студию Watsonx.ai для новых фундаментальных моделей, генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения; хранилище данных Watsonx.data для персонализированных данных; и набор инструментов Watsonx.governance, который помогает создавать рабочие процессы ИИ с подотчетностью, прозрачностью и понятностью, сообщает IBM. Watsonx позволяет клиентам и партнерам специализироваться и развертывать модели для различных случаев использования на предприятии или создавать свои собственные, сообщает Big Blue.