Хоча ажіотаж навколо генеративного штучного інтелекту відчутний, поки що він не вплинув на витрати підприємств на ІТ – це один з основних висновків щоквартального прогнозу витрат на ІТ від Gartner, який передбачає, що глобальні витрати на ІТ досягнуть 4,7 трильйона доларів США у 2023 році, що на 4,3 відсотка більше, ніж у 2022 році.
Як підприємства впроваджують штучний інтелект
Витрати на системи центрів обробки даних дещо знизяться порівняно з попереднім роком, але більшість інших витрат підприємств зростуть, включаючи витрати на програмне забезпечення, ІТ-послуги та послуги зв'язку. "ІТ-проекти зміщуються від фокусу на зовнішні результати, такі як дохід і клієнтський досвід, до більш внутрішніх зусиль, спрямованих на оптимізацію", – написав Джон-Девід Лавлок, віце-президент з аналітики Gartner, – "У сегменті програмного забезпечення очікується подвійне зростання. "У 2023 році сегмент програмного забезпечення продемонструє двозначне зростання, оскільки організації збільшать використання і змістять витрати на основні додатки і платформи, які підтримують підвищення продуктивності, такі як додатки для планування ресурсів підприємства (ERP) і управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM). Зростання цін на програмне забезпечення також продовжить стимулювати витрати на нього цього року", – сказав Лавлок.
Що стосується генеративного штучного інтелекту, то, за словами LoveLock, ця тема є актуальною для багатьох бізнес- та ІТ-лідерів, [але] поки що не має значного впливу на рівень витрат на ІТ. "Найкращий канал для виведення генеративного ШІ на ринок – це програмне забезпечення, обладнання та послуги, які організації вже використовують. Щороку нові функції додаються до технологічних продуктів і послуг у вигляді доповнень або оновлень. "Більшість підприємств розгортатимуть генеративний ШІ повільно і контрольовано, оновлюючи інструменти, які вже вбудовані в ІТ-бюджети", – вважає Лавлок. Що стосується ШІ в цьому році, то, за його словами, організації можуть процвітати і без використання ШІ у виробництві, але вони не можуть бути успішними без історії та стратегії.
Тим часом, інші дослідження Gartner показали, що лихоманка навколо генеративного штучного інтелекту і ChatGPT в кінцевому підсумку призведе до збільшення витрат на ІТ.
У травневому опитуванні Gartner, в якому взяли участь понад 2 500 керівників, 45% керівників заявили, що розголос навколо ChatGPT спонукав їх інвестувати більше коштів у штучний інтелект. Сімдесят відсотків керівників заявили, що їхні організації перебувають у режимі досліджень і розвідки генеративного ШІ, а 19% – у пілотному або виробничому режимі.
Рекомендуємо прочитати: Amazon відправлятиме посилки без коробок
Захоплення штучним інтелектом не має ознак згасання
"Захоплення генеративним ШІ не має жодних ознак згасання", – написала Френсіс Карамузіс, віце-президент з аналітики Gartner, у своїй заяві. "Організації намагаються визначити, скільки коштів виділити на рішення генеративного ШІ, які продукти варті інвестицій, коли починати і як зменшити ризики, пов'язані з цією новою технологією". Це ж опитування показало, що 68% керівників вважають, що переваги генеративного ШІ переважають ризики, порівняно з 5%, які вважають, що ризики переважають над перевагами. "Початковий ентузіазм щодо нової технології може поступитися місцем більш ретельному аналізу ризиків і проблем впровадження, – сказав Карамузіс. "Організації, ймовірно, зіткнуться з багатьма питаннями про довіру, ризики, безпеку, конфіденційність і етику, коли вони почнуть розробляти і впроваджувати генеративний ШІ".
В іншому опитуванні, опублікованому MIT Technology Review Insights і спонсорованому компанією Databricks, що займається управлінням корпоративними даними, було опитано 600 топ-менеджерів у сфері даних і технологій. Воно передбачило, що майже кожна галузь зрештою знайде застосування генеративному штучному інтелекту в найближчому майбутньому. Рітейлери можуть використовувати цю технологію для планування та встановлення важчих товарів, виробники – як віртуального "другого пілота" для технічного персоналу, а ЗМІ – для написання статей та заголовків.
Крім того, поява генеративного ШІ, як очікується, покращить існуючі бізнес-кейси використання ШІ. Наприклад, чат-боти для обслуговування клієнтів і співробітників, ймовірно, будуть покращені завдяки більш широкому використанню генеративного ШІ, а також зусиллям з трансформації бізнесу, спрямованим на уніфікацію сховищ даних тощо.
Постачальники зосереджуються на генеративному штучному інтелекті
Протягом останніх тижнів низка постачальників мережевого обладнання представили плани щодо використання технології генеративного штучного інтелекту. Наприклад, компанія Juniper Networks заявила, що хоче спростити управління корпоративними мережами, розширивши розмовний інтерфейс своєї хмарної системи управління Mist на основі штучного інтелекту і додавши нову службу контролю доступу до безпеки. Juniper інтегрує модель ChatGPT на основі штучного інтелекту (LLM) з віртуальним мережевим помічником Mist – Marvis. Marvis може виявляти і описувати безліч мережевих проблем, включаючи постійні збої дротових і бездротових клієнтів, погані кабелі, прогалини в покритті точок доступу, проблемні WAN-зв'язки і недостатню пропускну здатність радіочастотного діапазону. Додаючи функції ChatGPT, Juniper розширює роль Marvis і покращує його документацію та можливості підтримки, щоб допомогти ІТ-адміністраторам швидко отримати необхідну допомогу у вирішенні проблем або викликів, зазначає постачальник.
Нещодавно Cisco заявила, що має намір об'єднати накопичені роками знання в області мереж і безпеки з великими мовними моделями (LLM) генеративного штучного інтелекту, щоб спростити роботу підприємств і протидіяти загрозам за допомогою практичних, ефективних методів. Перші плоди цих зусиль будуть спрямовані на Cisco Security Cloud, всеосяжну інтегровану платформу безпеки, яка включає таке програмне забезпечення, як контроль доступу Duo і безпеки Umbrella, а також брандмауери Talos і доступ до аналізу загроз, які надаються через хмару. Cisco оголосила, що пізніше цього року в хмарі Security Cloud буде доступний механізм політики на основі штучного інтелекту, Policy Assistant. Ідея полягає в тому, що асистент буде використовувати інтерфейси на природній мові, щоб спростити управління політиками для адміністраторів. Генеративний штучний інтелект також буде частиною функцій, які будуть розкриті в майбутньому – Cisco Networking Cloud була представлена на заході Cisco Live в червні! Networking Cloud охоплюватиме широкий спектр інтеграції програмного забезпечення та хмарних систем, з кінцевою метою конвергенції мережевих платформ з часом, що завершиться створенням уніфікованої платформи управління.
IBM також проповідує євангеліє штучного інтелекту
Нещодавно компанія IBM оголосила, що інтегрує штучний інтелект у свої мейнфрейми. Новітня модель z16 Big Iron може похвалитися вбудованим в ядро процесора Telum прискорювачем штучного інтелекту, який, як стверджує IBM, може виконувати 300 мільярдів глибоких запитів на день із затримкою в одну мілісекунду. Остання версія операційної системи z/OS включатиме нову AI Framework для системних операцій, що дозволить оптимізувати ІТ-процеси, спростити управління, підвищити продуктивність і знизити вимоги до кваліфікації. Нова версія також підтримуватиме технології розгортання робочих навантажень ШІ для спільного розміщення з додатками z/OS і пропонуватиме розширені хмарні можливості.
IBM почала розгортання Watsonx, щоб допомогти організаціям прискорити і масштабувати ШІ. Watsonx включає три компоненти: студію Watsonx.ai для нових фундаментальних моделей, генеративного штучного інтелекту і машинного навчання; сховище даних Watsonx.data для персоналізованих даних; і набір інструментів Watsonx.governance, який допомагає створювати робочі процеси ШІ з підзвітністю, прозорістю і зрозумілістю, повідомляє IBM. Watsonx дозволяє клієнтам і партнерам спеціалізуватися і розгортати моделі для різних випадків використання на підприємстві або створювати свої власні, повідомляє Big Blue.
Рекомендуємо прочитати: Bing Chat з'явиться в інших браузерах
