Компании, которые не назначили ответственного за искусственный интеллект в маркетинговых отделах, рискуют оказаться позади конкурентов уже в ближайшие месяцы. Эксперты прогнозируют массовые сокращения в отрасли из-за автоматизации процессов, а руководители до сих пор не имеют четкого плана действий.
Три типа маркетинговых лидеров и их ошибки
Сегодня директора по маркетингу делятся на три категории. Первые слишком заняты текущими проблемами и только слышат мнения коллег об ИИ на совещаниях. Вторые обсуждают с командой возможности искусственного интеллекта, но не переходят к конкретным действиям.
Третьи экспериментируют с отдельными инструментами и промптами. Однако должна быть четвертая категория - те, кто планирует будущее и понимает, где именно ИИ займет свое место в организации.
По данным аналитиков, только 15% маркетинговых директоров серьезно относятся к внедрению искусственного интеллекта в свои процессы.
Доверие как главный вызов
Основной вопрос, который беспокоит руководителей: кому доверить ответственность за внедрение ИИ во всем отделе? Этот человек должен вести за собой не только маркетинговую команду, но и нетехнические подразделения компании.
Последние шесть месяцев показали кардинальные изменения. Искусственный интеллект перестал быть просто набором полезных инструментов. Теперь он влияет на сокращение штата и замораживание найма, если нельзя доказать, что ИИ не справится с конкретной задачей.
Совет директоров и топ-менеджмент все чаще обсуждают эти вопросы на заседаниях. Компании, которые начнут внедрение первыми, получат значительное преимущество над конкурентами и смогут быстрее рассчитать рентабельность инвестиций.
Две стратегии внедрения
Эксперты предлагают два подхода к решению проблемы. Первый – найти чемпиона ИИ и применить модель "владелец-совладелец-сотрудник". Собственник берет на себя полную ответственность за внедрение технологий в рабочие процессы команды.
Совладельцы – это члены команды, которые не хотят отставать, но не готовы взять на себя полную ответственность. Сотрудники нуждаются в обучении и поддержке коллег для освоения новых инструментов.
Второй подход предполагает полную реорганизацию структуры отдела. Это требует дальновидного руководителя, готового кардинально изменить команду в соответствии с технологическими сдвигами.
Кто может стать лидером по искусственному интеллекту
Потенциальные кандидаты на роль ИИ-лидера могут прийти из разных направлений. Специалисты по социальным сетям привыкли к постоянным изменениям алгоритмов платформ и увеличению объемов контента. Специалисты по поисковому маркетингу пережили многочисленные обновления алгоритмов с начала 2010-х годов.
Команды роста, которые работают с платным и органическим трафиком, также имеют необходимый опыт адаптации к изменениям. Лучшим выбором часто становятся именно поисковые маркетологи или специалисты по growth-направлению.
Идеальный кандидат должен понимать технические аспекты, уметь взаимодействовать с продуктовыми командами и инженерами, а также обучать коллег. Он должен удерживать обоснованные позиции и уверенно общаться с топ-менеджментом.
План действий на 90 дней
Первые две недели нужно посвятить созданию ИИ-плана и презентации для команды. Важно провести официальный кикоф с объяснением основ, примерами успеха и утвержденными инструментами. Обязательно выделить бюджетную линию для ИИ-инициатив и развеять страхи сотрудников через открытое общение.
Следующие 30-90 дней стоит использовать для решения существующих проблем отдела с помощью искусственного интеллекта. Нужно наладить двухнедельные отчеты о прогрессе и начать межфункциональную координацию. Еженедельные тренинги для команды станут основой для дальнейшего развития.
Долгосрочные цели на 6-18 месяцев включают разработку стратегии найма с фокусом на ИИ и планирование реорганизации. Важно создать измеримые показатели рентабельности инвестиций и повысить экспертность чемпионов искусственного интеллекта.
Маркетинговые директора, которые не назначат лидера по искусственному интеллекту в ближайшие месяцы, рискуют потерять конкурентные позиции навсегда. Технологии развиваются быстрее, чем компании успевают адаптироваться. Время для экспериментов прошло – настало время для системного внедрения и стратегического планирования.
