Google без громких официальных презентаций открыла доступ к Gemini 3 Pro Preview – модели, которая демонстрирует революционный прорыв в решении математических задач и логическом мышлении. Новинка уже доступна в Google AI Studio, где ее возможности можно оценить бесплатно при условии предоставления согласия на использование данных диалогов.
Компания Google сделала стратегический ход, выпустив предварительную версию модели без масштабного мероприятия. Основной площадкой для запуска стала платформа Google AI Studio. Впоследствии ожидается интеграция в приложение Gemini, сервисы Vertex AI и Google API. Для разработчиков и бизнеса уже известна ценовая политика: при работе с контекстом до 200 тысяч токенов стоимость составляет 2 доллара за миллион входящих токенов и 12 долларов за исходящие. Если же объемы растут, цена повышается до 4 и 18 долларов соответственно.
Известно, что Gemini 3 Pro обучали «с нуля» на фирменных ускорителях TPU. Модель поддерживает впечатляющее контекстное окно в 1 миллион токенов. В утечках информации отмечается, что «новая модель поддерживает контекстное окно до 1M токенов, а также выход до 64K токенов, что открывает новые горизонты для обработки больших массивов данных.
Gemini 3.0 Pro показала значительный прогресс в сложных бенчмарках
Наибольший резонанс вызвали результаты тестирования. В бенчмарке ARC-AGI-2, который оценивает способность алгоритмов обучаться новым правилам на ходу, новинка от Google набрала 31,1%. Для сравнения, еще вчерашний лидер GPT-5.1 Thinking достиг лишь 17,6%. Это серьезная заявка на лидерство, хотя до человеческого уровня в 66% искусственному интеллекту еще далеко.
Особое внимание привлекает MathArena Apex – тест на математические задачи экстремальной сложности. Здесь Gemini 3 Pro демонстрирует феноменальные 23,4%, тогда как большинство конкурентов застряли на уровне статистической погрешности в 1-2%. В тесте на понимание интерфейсов ScreenSpot-Pro модель показала результат 72,7%, что является критически важным для развития агентских функций AI.
Стоит отметить, что это лишь предварительная версия. В ближайшие месяцы Google DeepMind обещает выпустить новые чекпоинты с еще более высокой производительностью. Эксперты отрасли ожидают реальных кейсов использования, чтобы подтвердить эти синтетические тесты на практике.
Также рекомендуем прочитать:
Google добавила в NotebookLM функции Deep Research и анализа файлов Sheets, Word и PDF
