Компанія Meta оголосила, що розробила технологію сегментації зображень і фотографій на основі штучного інтелекту, яка дозволяє ідентифікувати об'єкти на них подібно до того, як це робить людський мозок.
Це стало можливим завдяки двом AI-рішенням, що стоять за абревіатурами SAM та SA-1B. Перше рішення (скорочено від Segment Anything Model) – це спеціальна модель штучного інтелекту, розроблена компанією Meta, а друге рішення (скорочено від Segment Anything 1-Billion) – це не що інше, як величезний набір даних, який використовується для навчання штучного інтелекту розпізнавати окремі об'єкти, видимі на представлених йому графічних зображеннях або фотографіях.
У нещодавно продемонстрованому компанією матеріалі, де обговорюється ця технологія, можна побачити фотографію, на якій зображено коробку, повну різних фруктів, і ефект технології, яка називається Segment Anything. Він зміг ідентифікувати і назвати окремі об'єкти на фотографії, тобто як саму коробку, так і фрукти всередині неї, називаючи їх один за одним.
Назва Segment Anything 1-Billion походить від того, що набір даних містить понад мільярд так званих масок, що представляють різні об'єкти, ідентифіковані на 11 мільйонах зображень, які були представлені штучному інтелекту під час його навчання. Технологія сегментації зображень може бути використана для редагування зображень, для наукового аналізу зображень і графіки, а також може бути інтегрована в додатки AR (доповнена реальність) і VR (віртуальна реальність).
Попередні моделі сегментації зображень вимагали навчання штучного інтелекту на об'єктах, що супроводжувалися рукописними анотаціями. З іншого боку, Segment Anything – це єдина модель, яка може легко ідентифікувати окремі об'єкти, видимі на зображенні, а потім виконати сегментацію. Тому розробникам, які працюють над цією темою і використовують технологію Meta, більше не потрібно покладатися на власні дані, заощаджуючи таким чином багато часу. Вони також можуть протестувати технологію, відвідавши демонстраційний сайт Segment Anything, завантаживши свої власні зображення або використавши зображення з галереї.
