Компания Meta объявила, что разработала технологию сегментации изображений и фотографий на основе искусственного интеллекта, которая позволяет идентифицировать объекты на них подобно тому, как это делает человеческий мозг.
Это стало возможным благодаря двум AI-решениям, стоящим за аббревиатурами SAM и SA-1B. Первое решение (сокращенно от Segment Anything Model) - это специальная модель искусственного интеллекта, разработанная компанией Meta, а второе решение (сокращенно от Segment Anything 1-Billion) – это не что иное, как огромный набор данных, который используется для обучения искусственного интеллекта распознавать отдельные объекты, видимые на представленных ему графических изображениях или фотографиях.
В недавно продемонстрированном компанией материале, где обсуждается эта технология, можно увидеть фотографию, на которой изображена коробка, полная различных фруктов, и эффект технологии, которая называется Segment Anything. Он смог идентифицировать и назвать отдельные объекты на фотографии, то есть как саму коробку, так и фрукты внутри нее, называя их друг за другом.
Название Segment Anything 1-Billion происходит от того, что набор данных содержит более миллиарда так называемых масок, представляющих различные объекты, идентифицированные на 11 миллионах изображений, которые были представлены искусственному интеллекту во время его обучения. Технология сегментации изображений может быть использована для редактирования изображений, для научного анализа изображений и графики, а также может быть интегрирована в приложения AR (дополненная реальность) и VR (виртуальная реальность).
Предыдущие модели сегментации изображений требовали обучения искусственного интеллекта на объектах, сопровождаемых рукописными аннотациями. С другой стороны, Segment Anything – это единственная модель, которая может легко идентифицировать отдельные объекты, видимые на изображении, а затем выполнить сегментацию. Поэтому разработчикам, которые работают над этой темой и используют технологию Meta, больше не нужно полагаться на собственные данные, экономя таким образом много времени. Они также могут протестировать технологию, посетив демонстрационный сайт Segment Anything, загрузив свои собственные изображения или использовав изображения из галереи.
