Компанія Oracle оголосила про доступність нових функцій автономного сховища даних Oracle Autonomous Data Warehouse. Ця автономна база даних, заснована на машинному навчанні, може працювати в декількох хмарах і базується на відкритих стандартах обміну даними між базами даних.
Компанії все ще стикаються з багатьма перешкодами при аналізі незв'язаних даних, що зберігаються в локальних, хмарних і SaaS-додатках. Перш за все, їм доводиться боротися з відсутністю інтероперабельності в мультихмарних архітектурах і розподілених сховищах даних, а також з необхідністю використовувати окремі інструменти і сервіси для процесів аналітики.
"Останні інновації в автономному сховищі даних Oracle спрощують клієнтам запити до своїх даних, роблять їх доступними та масштабованими – незалежно від місця розташування" – сказав Четін Озбютюн (Çetin Özbütün), виконавчий віце-президент Oracle з питань сховищ даних та технологій автономних баз даних. "Ми продовжуємо надавати нові можливості, які пропонують системи управління даними, щоб забезпечити ефективність, автоматизацію та мультихмарну інтеграцію для всіх ключових робочих навантажень".
"Мультихмарні рішення Oracle усунули багато перешкод, з якими стикаються багато організацій" – Карл Улофсон (Carl Olofson), віце-президент з досліджень програмного забезпечення для управління даними в IDC. "Завдяки новим вдосконаленням рішення Autonomous Data Warehouse організації можуть отримувати доступ до даних і обмінюватися ними в межах організації і в декількох хмарах, усуваючи складність інтеграції даних за допомогою інструменту Autonomous Data Studio".
Нові функціональні можливості в автономному сховищі даних Oracle включають:
- Відкриту співпрацю: на відміну від пропрієтарних моделей обміну даними, Oracle впроваджує відкритий протокол Delta Sharing, який є галузевим стандартом. Завдяки цьому підходу клієнти можуть безпечно обмінюватися даними, використовуючи будь-яку програму або сервіс, що підтримує цей протокол.
- Мультихмарну функціональність: рішення Oracle Autonomous Data Warehouse призначене для підтримки декількох хмар з безпечним доступом до сховищ об'єктів в AWS, Azure і Google Cloud (SQL-підключення до Azure SQL, Azure Synapse, Amazon Redshift, Snowflake, MongoDB, Apache Hive і PostgreSQL), а також готові коннектори для отримання даних з більш ніж 100 джерел даних. Автономне сховище даних також надає доступ до таблиць Apache Iceberg з керуванням запитами та інтеграцію з AWS Glue для автоматичного отримання схем і метаданих.
- Спрощену інтеграцію та аналіз даних: заснована на техніці програмування з низьким рівнем коду, Oracle Autonomous Database Data Studio надає аналітикам і фахівцям з даних інтуїтивно зрозумілу консоль самообслуговування в хмарі для завантаження, перетворення та аналізу даних без необхідності залучення ІТ-спеціалістів. До рішення Oracle Autonomous Data Warehouse також включено плагін для Google Sheets, який доповнює вже наявний плагін для Microsoft Excel.
- Високопродуктивне сховище за ціною об'єктного сховища: вартість сховища Exadata, доступного в Oracle Autonomous Data Warehouse, була знижена більш ніж на 75%, що зрівняло її з вартістю об'єктного сховища, при цьому продуктивність запитів зросла до 20 разів. В результаті клієнти можуть повністю змінити свій існуючий підхід до архітектури сховищ даних і зберігати всі свої дані в Oracle Autonomous Data Warehouse, тим самим скорочуючи час, необхідний для отримання корисної інформації – і все це за нижчою ціною.
