Компания Oracle объявила о доступности новых функций автономного хранилища данных Oracle Autonomous Data Warehouse. Эта автономная база данных, основанная на машинном обучении, может работать в нескольких облаках и базируется на открытых стандартах обмена данными между базами данных.
Компании все еще сталкиваются со многими препятствиями при анализе несвязанных данных, хранящихся в локальных, облачных и SaaS-приложениях. Прежде всего, им приходится бороться с отсутствием интероперабельности в мультиоблачных архитектурах и распределенных хранилищах данных, а также с необходимостью использовать отдельные инструменты и сервисы для процессов аналитики.
"Последние инновации в автономном хранилище данных Oracle упрощают клиентам запросы к своим данным, делают их доступными и масштабируемыми - независимо от местоположения" – сказал Четин Озбютюн (Çetin Özbütün), исполнительный вице-президент Oracle по вопросам хранилищ данных и технологий автономных баз данных. "Мы продолжаем предоставлять новые возможности, которые предлагают системы управления данными, чтобы обеспечить эффективность, автоматизацию и мультиоблачную интеграцию для всех ключевых рабочих нагрузок".
"Мультиоблачные решения Oracle устранили многие препятствия, с которыми сталкиваются многие организации" – Карл Улофсон (Carl Olofson), вице-президент по исследованиям программного обеспечения для управления данными в IDC. "Благодаря новым усовершенствованиям решения Autonomous Data Warehouse организации могут получать доступ к данным и обмениваться ими в пределах организации и в нескольких облаках, устраняя сложность интеграции данных с помощью инструмента Autonomous Data Studio".
Новые функциональные возможности в автономном хранилище данных Oracle включают:
- Открытое сотрудничество: в отличие от проприетарных моделей обмена данными, Oracle внедряет открытый протокол Delta Sharing, который является отраслевым стандартом. Благодаря этому подходу клиенты могут безопасно обмениваться данными, используя любую программу или сервис, поддерживающий этот протокол.
- Мультиоблачную функциональность: решение Oracle Autonomous Data Warehouse предназначено для поддержки нескольких облаков с безопасным доступом к хранилищам объектов в AWS, Azure и Google Cloud (SQL-подключения к Azure SQL, Azure Synapse, Amazon Redshift, Snowflake, MongoDB, Apache Hive и PostgreSQL), а также готовые коннекторы для получения данных из более чем 100 источников данных. Автономное хранилище данных также предоставляет доступ к таблицам Apache Iceberg с управлением запросами и интеграцию с AWS Glue для автоматического получения схем и метаданных.
- Упрощенную интеграцию и анализ данных: основанная на технике программирования с низким уровнем кода, Oracle Autonomous Database Data Studio предоставляет аналитикам и специалистам по данным интуитивно понятную консоль самообслуживания в облаке для загрузки, преобразования и анализа данных без необходимости привлечения ИТ-специалистов. В решение Oracle Autonomous Data Warehouse также включен плагин для Google Sheets, который дополняет уже имеющийся плагин для Microsoft Excel.
- Высокопроизводительное хранилище по цене объектного хранилища: стоимость хранилища Exadata, доступного в Oracle Autonomous Data Warehouse, была снижена более чем на 75%, что сравняло ее со стоимостью объектного хранилища, при этом производительность запросов возросла до 20 раз. В результате клиенты могут полностью изменить свой существующий подход к архитектуре хранилищ данных и хранить все свои данные в Oracle Autonomous Data Warehouse, тем самым укорачивая время, необходимое для получения полезной информации – и все это по более низкой цене.
