У четвер, 3 серпня, компанія IBM оголосила про співпрацю з американським космічним агентством NASA щодо спільного розроблення великої фундаментальної моделі ШІ на основі геопросторових даних. Повідомляється, що ця модель допоможе вченим та іншим організаціям у боротьбі зі зміною клімату.
Доступ до новітніх даних залишається однією з головних проблем у кліматології, де умови навколишнього середовища змінюються практично щодня. І незважаючи на зростаючий обсяг - за оцінками NASA, до 2024 року вчені матимуть у своєму розпорядженні 250 тис. терабайт даних, отриманих під час нових польотів, науковці та дослідники, як і раніше, стикаються з труднощами під час аналізу цих великих масивів інформації.
Рекомендуємо прочитати: 20 критичних факторів розвитку генеративного штучного інтелекту
У рамках угоди Space Act з NASA компанія IBM на початку цього року ухвалила рішення про створення моделі геопросторових даних на основі штучного інтелекту. Тепер компанія оголосила, що модель уже готова.
Це також є частиною десятирічної наукової ініціативи НАСА з відкритим вихідним кодом, спрямованої на створення більш доступної, інклюзивної та спільної наукової спільноти. NASA, а також Білий дім та інші федеральні агентства оголосили 2023 рік Роком відкритої науки, щоб відзначити переваги та успіхи, досягнуті завдяки відкритому обміну даними, інформацією та знаннями.
Модель із відкритим вихідним кодом, яка буде доступна на сайті Hugging Face, була розроблена на платформі IBM watsonx.ai та навчена на гармонізованих супутникових даних Landsat Sentinel-2 (HLS) протягом одного року на континентальній частині США, після чого її доопрацьовували на даних із мітками для Flood and Burn Scar Mapping – наукового процесу картографування великих екологічних пожеж, йдеться в повідомленні компанії.
"Надзвичайно важлива роль технологій із відкритим вихідним кодом у прискоренні найважливіших відкриттів у таких галузях, як зміна клімату, ніколи не була такою очевидною", – сказав Шрірам Рагхаван (Sriram Raghavan), віце-президент IBM Research AI. "Об'єднавши зусилля Фонду IBM зі створення гнучких, багаторазово використовуваних систем штучного інтелекту зі сховищем даних супутників Землі NASA і зробивши їх доступними на провідній платформі штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом Hugging Face, ми зможемо використати силу співробітництва для швидшого та ефективнішого впровадження рішень, що поліпшують стан планети".
Це буде найбільша геопросторова модель фундаменту на Hugging Face і перша модель фундаменту ШІ з відкритим вихідним кодом, створена у співпраці з NASA.
"Штучний інтелект залишається наукомісткою галуззю, а наука може розвиватися тільки завдяки обміну інформацією та співпраці", – прокоментував ситуацію Джефф Будьє, керівник відділу продуктів і розробок компанії Hugging Face. "Саме тому штучний інтелект з відкритим вихідним кодом і відкритий обмін моделями та наборами даних мають настільки велике значення для подальшого розвитку штучного інтелекту і забезпечення того, щоб ця технологія приносила користь якомога більшій кількості людей".
Перевіряючи точність моделі, дослідники IBM виявили 15-відсоткове поліпшення точності порівняно з наявними моделями навчання для складання карт шрамів від повеней і пожеж. У новій моделі використовується вдвічі менший обсяг помічених даних. На думку IBM, таке поліпшення може прискорити геопросторовий аналіз у три-чотири рази і допомогти скоротити обсяг очищення і маркування даних, необхідних для навчання традиційної моделі глибокого навчання. "За додаткового доопрацювання базову модель може бути повторно реалізовано для вирішення таких завдань, як відстеження вирубки лісів, прогнозування врожайності сільськогосподарських культур або виявлення і моніторинг парникових газів", – йдеться в заяві IBM.
На думку IBM і NASA, випуск моделі має велике значення, оскільки доступ до новітніх геопросторових даних і їхній аналіз залишаються серйозною проблемою в кліматології, незважаючи на регулярне поповнення великих обсягів даних. Модель може слугувати основою для аналізу наборів даних з метою розробки додатків штучного інтелекту для боротьби зі зміною клімату. "Ми вважаємо, що фундаментні моделі здатні змінити підхід до аналізу даних спостережень і допомогти нам краще зрозуміти нашу планету", – коментує Кевін Мерфі (Kevin Murphy), головний спеціаліст з наукових даних NASA. "Відкрито купуючи такі моделі та роблячи їх доступними для всього світу, ми сподіваємося багаторазово збільшити їхній вплив".
За додаткового доопрацювання базова модель може бути повторно реалізована для вирішення таких завдань, як відстеження вирубки лісів, прогнозування врожайності сільськогосподарських культур або виявлення та моніторинг парникових газів. Дослідники IBM і NASA також працюють з Університетом Кларка над адаптацією моделі для таких завдань, як сегментація часових рядів і дослідження подібності.
