В четверг, 3 августа, компания IBM объявила о сотрудничестве с американским космическим агентством NASA по совместной разработке большой фундаментальной модели ИИ на основе геопространственных данных. Сообщается, что эта модель поможет ученым и другим организациям в борьбе с изменением климата.
Доступ к новейшим данным остается одной из главных проблем в климатологии, где условия окружающей среды меняются практически ежедневно. И несмотря на растущий объем – по оценкам NASA, к 2024 году ученые будут располагать 250 тыс. терабайт данных, полученных в ходе новых полетов, ученые и исследователи по-прежнему сталкиваются с трудностями при анализе этих больших массивов информации
Рекомендуємо прочитати: Маркетинг майбутнього: як технології допоможуть брендам вижити в нестабільні часи
В рамках соглашения Space Act с NASA компания IBM в начале этого года приняла решение о создании модели геопространственных данных на основе искусственного интеллекта. Теперь компания объявила, что модель уже готова.
Это также является частью десятилетней научной инициативы НАСА с открытым исходным кодом, направленной на создание более доступного, инклюзивного и совместного научного сообщества. NASA, а также Белый дом и другие федеральные агентства объявили 2023 год Годом открытой науки, чтобы отметить преимущества и успехи, достигнутые благодаря открытому обмену данными, информацией и знаниями.
Модель с открытым исходным кодом, которая будет доступна на сайте Hugging Face, была разработана на платформе IBM watsonx.ai и обучена на гармонизированных спутниковых данных Landsat Sentinel-2 (HLS) в течение одного года на континентальной части США, после чего была доработана на данных с метками для Flood and Burn Scar Mapping – научного процесса картографирования крупных экологических пожаров, говорится в сообщении компании.
"Важнейшая роль технологий с открытым исходным кодом в ускорении важнейших открытий в таких областях, как изменение климата, никогда не была столь очевидной", – сказал Шрирам Рагхаван (Sriram Raghavan), вице-президент IBM Research AI. "Объединив усилия Фонда IBM по созданию гибких, многократно используемых систем искусственного интеллекта с хранилищем данных спутников Земли NASA и сделав их доступными на ведущей платформе искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Hugging Face, мы сможем использовать силу сотрудничества для более быстрого и эффективного внедрения решений, улучшающих состояние планеты".
Это будет самая крупная геопространственная модель фундамента на Hugging Face и первая модель фундамента ИИ с открытым исходным кодом, созданная в сотрудничестве с NASA.
"Искусственный интеллект остается наукоемкой областью, а наука может развиваться только благодаря обмену информацией и сотрудничеству", – прокомментировал ситуацию Джефф Будье, руководитель отдела продуктов и разработок компании Hugging Face. "Именно поэтому искусственный интеллект с открытым исходным кодом и открытый обмен моделями и наборами данных имеют столь большое значение для дальнейшего развития искусственного интеллекта и обеспечения того, чтобы эта технология приносила пользу как можно большему числу людей".
Проверяя точность модели, исследователи IBM обнаружили 15-процентное улучшение точности по сравнению с существующими моделями обучения для составления карт шрамов от наводнений и пожаров. В новой модели используется вдвое меньший объем помеченных данных. По мнению IBM, такое улучшение может ускорить геопространственный анализ в три-четыре раза и помочь сократить объем очистки и маркировки данных, необходимых для обучения традиционной модели глубокого обучения. "При дополнительной доработке базовая модель может быть повторно реализована для решения таких задач, как отслеживание вырубки лесов, прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур или обнаружение и мониторинг парниковых газов", – говорится в заявлении IBM.
По мнению IBM и NASA, выпуск модели имеет большое значение, поскольку доступ к новейшим геопространственным данным и их анализ остаются серьезной проблемой в климатологии, несмотря на регулярное пополнение больших объемов данных. Модель может служить основой для анализа наборов данных с целью разработки приложений искусственного интеллекта для борьбы с изменением климата. "Мы считаем, что фундаментные модели способны изменить подход к анализу данных наблюдений и помочь нам лучше понять нашу планету", – комментирует Кевин Мерфи (Kevin Murphy), главный специалист по научным данным NASA. "Открыто приобретая такие модели и делая их доступными для всего мира, мы надеемся многократно увеличить их влияние".
При дополнительной доработке базовая модель может быть повторно реализована для решения таких задач, как отслеживание вырубки лесов, прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур или обнаружение и мониторинг парниковых газов. Исследователи IBM и NASA также работают с Университетом Кларка над адаптацией модели для таких задач, как сегментация временных рядов и исследование сходства.
