Компанія SAS представила програмне забезпечення для швидкої розробки додатків штучного інтелекту за моделлю SaaS. Нова пропозиція дозволяє створювати React-додатки та моделі, розроблені на Python, R або SAS.
Це подальші вдосконалення флагманської платформи SAS для роботи з даними, штучним інтелектом та аналітикою Viya. Нові продукти, представлені на технологічній конференції SAS Explore, забезпечують легке середовище для швидкої розробки моделей і додатків штучного інтелекту, підтримують кілька мов програмування і надають миттєвий доступ до масштабованих хмарних обчислень. "Інтенсивність сучасного бізнес-середовища вимагає від організацій орієнтації на результат, а штучний інтелект має вирішальне значення для масштабування людської продуктивності" – сказав Брайан Харріс, віце-президент і технічний директор SAS. "Ми постійно розвиваємо екосистему SAS Viya, створюючи продукти, які відповідають новим потребам аналітиків даних і розробників – для підвищення продуктивності та прискорення інновацій".
Рекомендуємо прочитати: Чому купівля ігрового ноутбуку для роботи і навчання це погана ідея?
Які нові продукти включаються в екосистему Viya?
Нові продукти в екосистемі Viya включають:
- SAS Viya Workbench – легке середовище розробки, яке швидко запускає та виконує код у хмарний, ефективний та безпечний спосіб. SAS Viya Workbench підтримує багатомовну архітектуру, що дозволяє користувачам швидко створювати високопродуктивні, готові до виробництва моделі на своїй мові – Python, R або SAS.
- SAS App Factory – середовище швидкої розробки для створення додатків на основі штучного інтелекту на замовлення. Пропозиція автоматизує конфігурацію та інтеграцію хмарного технологічного стеку, побудованого на React, TypeScript і Postgres, що дозволяє розробникам зосередитися на впровадженні моделей і додатків на основі штучного інтелекту у виробництво. SAS App Factory буде доступний у 2024 році.
- SAS Energy Forecasting Cloud – перший продукт SAS, який використовує SAS App Factory, дозволяє планувальникам і менеджерам об'єднувати величезні обсяги даних і генерувати моделі на основі штучного інтелекту та аналітики, які передбачають піковий попит на електроенергію і надають більш точні прогнози. SAS Energy Forecasting Cloud генерує прогнози попиту та пропозиції, щоб допомогти комунальним підприємствам підтримувати стабільність та зменшити витрати.
