Дослідники зі Стенфордського університету та Університету Торонто представили інноваційний алгоритм, здатний визначати рівень алкогольного сп'яніння людини за її голосом. Це відкриття відкриває шлях до створення застосунку для смартфонів, який міг би попереджати водіїв про надмірне вживання алкоголю.
Як було проведено дослідження
У невеликому дослідженні взяли участь 18 добровольців віком від 21 року. Їм запропонували випити кількість алкоголю, розраховану на основі їхньої ваги. Потім щогодини протягом семи годин учасники читали вголос скоромовку, записуючи свій голос на смартфон.
Паралельно у всіх добровольців кожні 30 хвилин заміряли рівень алкоголю в крові. Отримані аудіозаписи обробляли за допомогою спеціальних програм – розшифровували голоси, розбивали їх на уривки по одній секунді й аналізували такі характеристики, як висота і частота звуку.
98% точність визначення ступеня сп'яніння
У підсумку вчені отримали базу даних, що дає змогу з 98% точністю передбачати рівень алкогольного сп'яніння людини за особливостями її мови.
За словами керівника дослідження доктора Брайана Саффолетто, така висока ефективність перевершила його очікування. Секрет успіху криється в застосуванні передових методів обробки сигналів, акустичного аналізу та машинного навчання.
Перспективи практичного застосування
Алгоритм аналізу мови можна інтегрувати в наявні функції смартфонів – прискорення, аналіз ходи, моделі поведінки в месенджерах. Це дасть змогу з високою надійністю визначати, наскільки людина п'яна, і попереджати про небезпеку сідати за кермо в нетверезому стані.
На думку Саффолетто, такі системи раннього попередження можуть врятувати тисячі життів, не допускаючи п'яну їзду. Однак для впровадження технології в широку практику потрібні додаткові великі дослідження за участю представників різних національностей.
Таким чином, новий алгоритм відкриває шлях до створення "розумних" додатків, здатних за голосом визначати ступінь алкогольного сп'яніння і запобігати небезпечним ситуаціям на дорогах. Хоча будуть потрібні подальші дослідження, перспективи практичного використання виглядають багатообіцяюче.
