Роботи навчилися формувати бойові порядки: чому це важливо

Эта статья доступна на русском языке
роботи
Джерело фото: DALL-E

Нещодавно вчені з кількох університетів опублікували дослідження про те, як навчити роботів самостійно вибудовуватися в різні бойові порядки. Вони використали алгоритм оптимізації для машинного навчання, який дозволяє кожному окремому роботу "бачити" інших навколо та займати вільне місце в загальному строю.

Так 50 наземних роботів навчилися вишиковуватися у формі квадрата, морської зірки, літер тощо. При цьому вони жодного разу не зіткнулися один з одним. Навіть якщо навмисно порушити сформований стрій, роботи швидко відновлювали його.

Перспективи використання винаходу

На думку авторів дослідження, такий підхід можна буде використовувати для створення "роїв" бойових роботів, здатних діяти узгоджено в режимі реального часу. Це дозволить ефективніше виконувати бойові завдання та краще протидіяти спробам зламу чи перехоплення управління.

Крім військового застосування, самоорганізація роботів може стати в нагоді в сфері дослідження навколишнього середовища, логістики чи під час створення "роїв" безпілотників.

Переваги українських розробок

В умовах війни Україна активно розвиває власні розробки у сфері робототехніки. Нещодавно з'явився бойовий робот "Лють" – броньована машина з потужним озброєнням, стійка до радіоперешкод. Він ефективно діє на відстані до 1200 метрів.

Такі українські розробки поєднують новітні технології з реальними потребами армії в умовах війни. Це робить їх особливо цінними для оборони країни. Отже, подальший розвиток вітчизняної робототехніки має стати одним з пріоритетів.

terazus.com є майданчиком для вільної журналістики. Матеріали користувачі завантажують самостійно. Адміністрація terazus.com може не розділяти позицію блогерів і не відповідає за достовірність викладених ними фактів.

Шановні користувачі, просимо вас шановливо ставитися до співрозмовників в коментарях, навіть якщо ви не згодні з їх думкою!



Інші статті рубрики

В цей день 19 лютого

2025

2024

2023