Платформы чат-ботов, такие как ChatGPT и GPT-3, могут быть ценными инструментами для автоматизации функций, поддержки создания идей, а также предлагать новый код и исправление неисправных приложений. Но прежде, чем компании смогут использовать все это, необходимо принять соответствующие меры безопасности.
Для бизнеса чат-боты, такие как ChatGPT, имеют потенциал для автоматизации рутинных задач или улучшения сложных коммуникаций, таких как создание email-рассылок, исправление кода или улучшение обслуживания клиентов.
Как искусственный интеллект повлияет на рынок программного обеспечения
Исследовательская компания Gartner прогнозирует, что к 2025 году рынок программного обеспечения для искусственного интеллекта достигнет почти 134,8 млрд долларов США, а темпы роста рынка ускорятся с 14,4% в 2021 году до 31,1% в 2025 году, что значительно опережает общий рост рынка программного обеспечения.
Значительную часть этого рынка составят технологии чат-ботов, которые используют искусственный интеллект (ИИ) и обработку естественного языка для ответа на запросы пользователей. Ответы, подобные человеческим, предоставляются в виде непрерывного текста; более продвинутые программы позволяют задавать дополнительные вопросы и отвечать на них, а также могут быть модифицированы в соответствии с конкретными бизнес-целями.
В отчете на прошлой неделе компания Gartner описала возможные способы использования ChatGPT и его базовой языковой модели GPT-3 (существуют также GPT 3.5 и 4), которые можно настроить.
ChatGPT, запущенный исследовательской лабораторией OpenAI в ноябре, сразу же стал вирусным и набрал миллион пользователей за первые пять дней благодаря своему сложному способу генерирования развернутых, похожих на человеческие ответов на поставленные запросы.
В основном используется пока что, "из коробки" как текстовый интерфейс веб-чата. На данный момент для него нет доступа к API, хотя GPT-3 предлагает доступ к API (Microsoft также планирует предложить API для своей Azure OpenAI версии ChatGPT, которая будет доступна в ближайшее время).
С помощью ChatGPT можно расширять существующий или создавать новый контент, манипулировать текстом в электронных письмах, придать тексту определенный тон и др.
В чем разница между ChatGPT, GPT-3 и Azure OpenAI?
И ChatGPT, и GPT-3 (что расшифровывается как Generative Pre-trained Transformer) – это языковые модели машинного обучения, разработанные OpenAI, исследовательской лабораторией и компанией, базирующейся в Сан-Франциско. Хотя и ChatGPT, и GPT-3 могут создавать текстовые ответы на запросы, похожие на человеческие, они не являются одинаково совершенными.
По словам архитектора решений из TripStax, одно из главных различий между ChatGPT и GPT-3 – это их размер и пропускная способность.
"ChatGPT специально разработан для чат-ботов, тогда как GPT-3 имеет более общее назначение и может использоваться для более широкого круга задач" – написал Мухаммад А. в своем блоге. "Это означает, что ChatGPT может быть более эффективным для генерирования ответов в разговорном контексте, тогда как GPT-3 может лучше подходить для таких задач, как языковой перевод или создание контента".
Невозможно настроить ChatGPT, поскольку невозможно получить доступ к языковой модели, на которой он базируется. Хотя компания, стоящая за ним, называется OpenAI, ChatGPT не является приложением с открытым исходным кодом. Однако OpenAI выпустила модель GPT-3, а также другие большие языковые модели (LLM). LLM – это программы машинного обучения, которые могут выполнять ряд задач по обработке естественного языка.
ChatGPT используется сервисом OpenAI от Microsoft, что дает возможность бизнесу и разработчикам приложений использовать новую технологию. А вот новая и усовершенствованная поисковая система Bing от Microsoft использует GPT-4 (последнюю версию OpenAI).
ChatGPT базируется на меньшей текстовой модели, которая вмещает около 117 миллионов параметров. GPT-3, который обучался на массивных 45 ТБ текстовых данных, намного больше, с емкостью 175 миллиардов параметров, отметил Мухаммад.
ChatGPT также не подключен к интернету и может иногда выдавать ложные ответы. Он имеет ограниченные знания о мировых событиях после 2021 года, а также может иногда выдавать вредные инструкции или предвзятый контент, как указано в FAQ OpenAI.
"ChatGPT – это приложение, состоящее из предварительной и последующей подготовки и скрининга, а также кастомизированной версии GPT-3.5", – сказал Берн Гартман, аналитик компании Gartner.
"Пользователь отправляет вопрос вместе с любой дополнительной информацией, которая называется подсказками. Хотя вы не имеете доступа к кастомизированной версии GPT-3 в ChatGPT, способ, которым задаются вопросы – подсказки, может иметь значительное влияние на качество результата".
Это обычно называется "оперативным проектированием" и может быть выполнено на любой большой языковой модели. Во многих случаях пользователи также могут получить доступ к базовой LLM, например, GPT-3.
Использование ChatGPT и GPT-3
По сути, по данным Gartner, ChatGPT можно использовать для улучшения автоматизации создания и трансформации контента, обеспечивая при этом быстрый и интересный пользовательский опыт.
Самый простой способ использования ChatGPT – это написать подсказку для получения ответов. Например: "Сколько миль на машине нужно, чтобы добраться из Бостона в Сан-Франциско?".
ChatGPT также можно использовать для создания письменного контента или расширения уже написанного контента, чтобы придать ему другую интонацию, смягчив или профессионализировав речь.
"Существует много способов, с помощью которых ChatGPT может создавать "черновики" текста нужной длины и стиля, которые затем могут быть просмотрены пользователем", – говорится в отчете Gartner. "Конкретные примеры использования включают черновики маркетинговых описаний, рекомендательных писем, эссе, руководств или инструкций, учебных пособий, постов в социальных сетях или новостных статей".
"Создание материалов для кампаний по продаже по электронной почте или предложение ответов агентам клиентов – это разумное использование", –добавляет Эллиот из Gartner.
Технология чат-ботов может также предлагать резюме разговоров, статей, электронных писем и веб-сайтов.
Еще одно применение ChatGPT и GPT-3 – это совершенствование существующих чат-ботов для обслуживания клиентов, чтобы они предоставляли более подробные и похожие на человеческие ответы.
Платформы также могут улучшить идентификацию намерений клиентов, суммировать разговоры, отвечать на вопросы клиентов и направлять их к нужным ресурсам. Для этого требуются знания контекста предприятия, описаний услуг, прав, бизнес-логики, формальности тона и даже тона бренда, которые необходимо добавить к языковой модели GPT-3.
Отделы продаж и маркетинга также могут использовать ChatGPT и GPT-3 для потенциальных клиентов на веб-сайте или через чат-ботов, чтобы предоставлять рекомендации и описания продуктов. Опять же, платформу для чат-ботов нужно адаптировать к контексту бизнеса.
Чат-боты также используются как персональные помощники для управления расписанием, обобщения электронной почты, написания электронных писем и ответов, а также редактирования совместных документов.
В образовании чат-боты могут использоваться для создания персонального учебного процесса, подобно репетитору. А в здравоохранении чат-боты и приложения могут предоставлять простые языковые описания медицинской информации и рекомендации по лечению.
Инженерные подсказки
Эллиот объяснил, что модель GPT-3 внутри сервиса ChatGPT не может быть изменена самостоятельно, но пользователи могут получить базовую модель GPT-3 и модифицировать ее отдельно для использования в движке чат-бота (без приложения ChatGPT). Модель GPT-3 просто будет использоваться, как и другие LLM.
Например, пользователи могут добавлять данные и настраивать параметры модели или набора данных GPT-3.
Использование ChatGPT и GPT-3 для создания, перевода, объяснения и проверки программного кода, хотя оно только появляется, обещает расширить процесс разработки. По данным Gartner, вероятнее всего, эти возможности будут использоваться в интегрированных средах разработки (IDE).
Например, разработчик может ввести в поисковой строке: "Этот код работает не так, как я ожидал - как его исправить?". Первый ответ вряд ли решит проблему, но с помощью последующих вопросов к ответу ChatGPT может разработать решение, согласно OpenAI.
ChatGPT также может записывать код в текст, конвертировать код из одного языка программирования в другой, исправлять ошибочный код и уточнять его "Предлагать альтернативы программному коду или выявлять ошибки в кодировании очень важно" – сказал Эллиот.
Риски, связанные с чат-ботами
Gartner предупреждает, что полагаться на ChatGPT рискованно, поскольку многие пользователи могут не понимать ограничений, связанных с данными, безопасностью и аналитикой.
Одной из самых больших проблем для бизнеса является то, что ChatGPT может пересечь черту и генерировать красноречивые тексты с ответами на естественном языке, которые содержат мало ценного содержания – или, что еще хуже, ложные утверждения, говорится в отчете Gartner. "Пользователи должны в обязательном порядке проверять результаты на точность, релевантность и фактическое удобство использования, прежде чем принимать любой результат".
Использование чат-ботов также может привести к разглашению конфиденциальной и персональной информации, поэтому компаниям важно помнить о том, какие данные используются для работы чат-ботов, и избегать включения чувствительной информации. Также важно сотрудничать с поставщиками, которые предлагают строгие политики в отношении использования и владения данными.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман предупредил пользователей в декабрьском твите, что ChatGPT "невероятно ограничен", заявив, что было бы ошибкой "полагаться на него для чего-то важного на данный момент".
Эллиот предположил, что пользователи предпочитают ChatGPT Azure Open Service от Microsoft, а не OpenAI ChatGPT для предприятий, "потому что Microsoft предлагает корпоративные средства контроля безопасности и соответствия, связанные с другими продуктами Microsoft".
"Если вы планируете использовать конфиденциальную информацию, используйте Azure" – сказал Эллиот.
Наконец, не позволяйте сотрудникам задавать OpenAI ChatGPT вопросы, которые раскрывают конфиденциальные данные компании, советует Эллиот. "Подготовьте четкую политику, которая расскажет сотрудникам о рисках, связанных с ChatGPT".
ИИ и поисковые войны
Основанная в 2015 году, OpenAI получила поддержку таких инвесторов, как Илон Маск, Amazon Web Services (AWS), Infosys, YC Research и Альтмана, который стал генеральным директором OpenAI в 2019 году, когда компания вышла на биржу.
Среди других ранних инвесторов - компания Microsoft, которая инвестировала в OpenAI $1 млрд в 2019 году, а в прошлый понедельник объявила о планах сделать дополнительные многомиллиардные инвестиции. Microsoft также объявила, что ее поисковая система Bing обновляется с использованием GPT-4, последней версии языковой модели искусственного интеллекта, созданной OpenAI.
Это заявление стало началом своеобразной войны поисковых чат-ботов между Microsoft и Google. Microsoft надеется, что использование GPT-4 даст Bing преимущество над поисковой системой Google, которая долгое время доминировала на рынке. Google только что анонсировал собственную технологическую модель чат-бота под названием Bard. Это разговорный сервис искусственного интеллекта, работающий на основе технологии под названием "Языковая модель для диалоговых приложений" (или сокращенно LaMDA).
Preply, глобальная платформа для изучения иностранных языков, опубликовала результаты исследования, в котором сравнила интеллект Google и ChatGPT. Preply собрала так называемую "группу экспертов по коммуникациям", которая оценила каждую платформу ИИ по 40 интеллектуальным тестам.
Испытания показали, что ChatGPT победил Google со счетом 23:16, при одной ничьей. Google, однако, победил в категории базовых вопросов и запросов, где информация меняется со временем.
