Платформи чат-ботів, такі як ChatGPT і GPT-3, можуть бути цінними інструментами для автоматизації функцій, підтримки створення ідей, а також пропонувати новий код і виправлення несправних додатків. Але перш ніж компанії зможуть використовувати все це, необхідно вжити відповідних заходів безпеки.
Для бізнесу чат-боти, такі як ChatGPT, мають потенціал для автоматизації рутинних завдань або покращення складних комунікацій, таких як створення email-розсилок, виправлення коду або покращення обслуговування клієнтів.
Як штучний інтелект вплине на ринок програмного забезпечення
Дослідницька компанія Gartner прогнозує, що до 2025 року ринок програмного забезпечення для штучного інтелекту досягне майже 134,8 млрд доларів США, а темпи зростання ринку прискоряться з 14,4% у 2021 році до 31,1% у 2025 році, що значно випереджає загальне зростання ринку програмного забезпечення.
Значну частину цього ринку становитимуть технології чат-ботів, які використовують штучний інтелект (ШІ) та обробку природної мови для відповіді на запити користувачів. Відповіді, подібні до людських, надаються у вигляді безперервного тексту; більш просунуті програми дозволяють ставити додаткові запитання і відповідати на них, а також можуть бути модифіковані відповідно до конкретних бізнес-цілей.
У звіті минулого тижня компанія Gartner описала можливі способи використання ChatGPT і його базової мовної моделі GPT-3 (існують також GPT 3.5 і 4), які можна налаштувати.
ChatGPT, запущений дослідницькою лабораторією OpenAI в листопаді, одразу ж став вірусним і набрав мільйон користувачів за перші п'ять днів завдяки своєму складному способу генерування розгорнутих, схожих на людські відповідей на поставлені запити.
Здебільшого використовується поки що, "з коробки" як текстовий інтерфейс веб-чату. Наразі для нього немає доступу до API, хоча GPT-3 пропонує доступ до API. (Microsoft також планує запропонувати API для своєї Azure OpenAI версії ChatGPT, яка буде доступна найближчим часом).
За допомогою ChatGPT можна розширювати існуючий або створювати новий контент, маніпулювати текстом в електронних листах, надати тексту певного тону та ін.
У чому різниця між ChatGPT, GPT-3 та Azure OpenAI?
І ChatGPT, і GPT-3 (що розшифровується як Generative Pre-trained Transformer) – це мовні моделі машинного навчання, розроблені OpenAI, дослідницькою лабораторією та компанією, що базується в Сан-Франциско. Хоча і ChatGPT, і GPT-3 можуть створювати текстові відповіді на запити, схожі на людські, вони не є однаково досконалими.
За словами архітектора рішень з TripStax, одна з головних відмінностей між ChatGPT і GPT-3 – це їхній розмір і пропускна здатність.
"ChatGPT спеціально розроблений для чат-ботів, тоді як GPT-3 має більш загальне призначення і може використовуватися для ширшого кола завдань" –написав Мухаммад А. у своєму блозі. "Це означає, що ChatGPT може бути більш ефективним для генерування відповідей у розмовному контексті, тоді як GPT-3 може краще підходити для таких завдань, як мовний переклад або створення контенту".
Неможливо налаштувати ChatGPT, оскільки неможливо отримати доступ до мовної моделі, на якій він базується. Хоча компанія, що стоїть за ним, називається OpenAI, ChatGPT не є додатком з відкритим вихідним кодом. Однак OpenAI випустила модель GPT-3, а також інші великі мовні моделі (LLM). LLM – це програми машинного навчання, які можуть виконувати ряд завдань з обробки природної мови.
ChatGPT використовується сервісом OpenAI від Microsoft, що дає можливість бізнесу та розробникам додатків використовувати нову технологію. А от нова та вдосконалена пошукова система Bing від Microsoft використовує GPT-4 (останню версію OpenAI).
ChatGPT базується на меншій текстовій моделі, яка вміщує близько 117 мільйонів параметрів. GPT-3, який навчався на масивних 45 ТБ текстових даних, є набагато більшим, з місткістю 175 мільярдів параметрів, зазначив Мухаммад.
ChatGPT також не підключений до інтернету і може іноді видавати помилкові відповіді. Він має обмежені знання про світові події після 2021 року, а також може іноді видавати шкідливі інструкції або упереджений контент, як зазначено в FAQ OpenAI.
"ChatGPT – це додаток, що складається з попередньої та наступної підготовки та скринінгу, а також кастомізованої версії GPT-3.5", – сказав Берн Ґартман, аналітик компанії Gartner.
"Користувач надсилає запитання разом з будь-якою додатковою інформацією, яка називається підказками. Хоча ви не маєте доступу до кастомізованої версії GPT-3 в ChatGPT, спосіб, у який ставляться запитання – підказки, може мати значний вплив на якість результату".
Це зазвичай називається "оперативним проектуванням" і може бути виконано на будь-якій великій мовній моделі. У багатьох випадках користувачі також можуть отримати доступ до базової LLM, наприклад, GPT-3.
Використання ChatGPT та GPT-3
По суті, за даними Gartner, ChatGPT можна використовувати для покращення автоматизації створення та трансформації контенту, забезпечуючи при цьому швидкий та цікавий користувацький досвід.
Найпростіший спосіб використання ChatGPT – це написати підказку для отримання відповідей. Наприклад: "Скільки миль на машині потрібно, щоб дістатися з Бостона до Сан-Франциско?".
ChatGPT також можна використовувати для створення письмового контенту або розширення вже написаного контенту, щоб надати йому іншої інтонації, пом'якшивши або професіоналізувавши мову.
"Існує багато способів, за допомогою яких ChatGPT може створювати "чернетки" тексту потрібної довжини і стилю, які потім можуть бути переглянуті користувачем", – йдеться у звіті Gartner. "Конкретні приклади використання включають чернетки маркетингових описів, рекомендаційних листів, есе, посібників або інструкцій, навчальних посібників, постів у соціальних мережах або новинних статей".
"Створення матеріалів для кампаній з продажу електронною поштою або пропонування відповідей агентам клієнтів – це розумне використання", – додає Елліот з Gartner.
Технологія чат-ботів може також пропонувати резюме розмов, статей, електронних листів і веб-сайтів.
Ще одне застосування ChatGPT і GPT-3 – це вдосконалення існуючих чат-ботів для обслуговування клієнтів, щоб вони надавали більш детальні та схожі на людські відповіді.
Платформи також можуть покращити ідентифікацію намірів клієнтів, підсумовувати розмови, відповідати на запитання клієнтів і скеровувати їх до потрібних ресурсів. Для цього потрібні знання контексту підприємства, описів послуг, прав, бізнес-логіки, формальності тону і навіть тону бренду, які необхідно додати до мовної моделі GPT-3.
Відділи продажів і маркетингу також можуть використовувати ChatGPT і GPT-3 для потенційних клієнтів на веб-сайті або через чат-ботів, щоб надавати рекомендації та описи продуктів. Знову ж таки, платформу для чат-ботів потрібно адаптувати до контексту бізнесу.
Чат-боти також використовуються як персональні помічники для керування розкладом, узагальнення електронної пошти, написання електронних листів і відповідей, а також редагування спільних документів.
В освіті чат-боти можуть використовуватися для створення персонального навчального процесу, подібно до репетитора. А в охороні здоров'я чат-боти та додатки можуть надавати прості мовні описи медичної інформації та рекомендації щодо лікування.
Інженерні підказки
Елліот пояснив, що модель GPT-3 всередині сервісу ChatGPT не може бути змінена самостійно, але користувачі можуть отримати базову модель GPT-3 і модифікувати її окремо для використання в движку чат-бота (без додатку ChatGPT). Модель GPT-3 просто використовуватиметься, як і інші LLM.
Наприклад, користувачі можуть додавати дані і налаштовувати параметри моделі або набору даних GPT-3.
Використання ChatGPT і GPT-3 для створення, перекладу, пояснення і перевірки програмного коду, хоча воно тільки з'являється, обіцяє розширити процес розробки. За даними Gartner, найімовірніше, ці можливості будуть використовуватися в інтегрованих середовищах розробки (IDE).
Наприклад, розробник може ввести в пошуковому рядку: "Цей код працює не так, як я очікував – як його виправити?". Перша відповідь навряд чи вирішить проблему, але за допомогою подальших запитань до відповіді ChatGPT може розробити рішення, згідно з OpenAI.
ChatGPT також може записувати код в текст, конвертувати код з однієї мови програмування в іншу, виправляти помилковий код і уточнювати його "Пропонувати альтернативи програмному коду або виявляти помилки в кодуванні дуже важливо" – сказав Елліот.
Ризики, пов'язані з чат-ботами
Gartner попереджає, що покладатися на ChatGPT ризиковано, оскільки багато користувачів можуть не розуміти обмежень, пов'язаних з даними, безпекою та аналітикою.
Однією з найбільших проблем для бізнесу є те, що ChatGPT може перетнути межу і генерувати красномовні тексти з відповідями на природній мові, які містять мало цінного змісту – або, що ще гірше, неправдиві твердження, йдеться у звіті Gartner. "Користувачі повинні в обов'язковому порядку перевіряти результати на точність, релевантність і фактичну зручність використання, перш ніж приймати будь-який результат".
Використання чат-ботів також може призвести до розголошення конфіденційної та персональної інформації, тому компаніям важливо пам'ятати про те, які дані використовуються для роботи чат-ботів, і уникати включення чутливої інформації. Також важливо співпрацювати з постачальниками, які пропонують суворі політики щодо використання та володіння даними.
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман попередив користувачів у грудневому твіті, що ChatGPT "неймовірно обмежений", заявивши, що було б помилкою "покладатися на нього для чогось важливого на даний момент".
Елліот припустив, що користувачі віддають перевагу ChatGPT Azure Open Service від Microsoft, а не OpenAI ChatGPT для підприємств, "тому що Microsoft пропонує корпоративні засоби контролю безпеки та відповідності, пов'язані з іншими продуктами Microsoft".
"Якщо ви плануєте використовувати конфіденційну інформацію, використовуйте Azure" – сказав Елліот.
Нарешті, не дозволяйте співробітникам ставити OpenAI ChatGPT питання, які розкривають конфіденційні дані компанії, радить Елліот. "Підготуйте чітку політику, яка розповість співробітникам про ризики, пов'язані з ChatGPT".
ШІ та пошукові війни
Заснована у 2015 році, OpenAI отримала підтримку таких інвесторів, як Ілон Маск, Amazon Web Services (AWS), Infosys, YC Research та Альтмана, який став генеральним директором OpenAI у 2019 році, коли компанія вийшла на біржу.
Серед інших ранніх інвесторів – компанія Microsoft, яка інвестувала в OpenAI $1 млрд у 2019 році, а минулого понеділка оголосила про плани зробити додаткові багатомільярдні інвестиції. Microsoft також оголосила, що її пошукова система Bing оновлюється з використанням GPT-4, останньої версії мовної моделі штучного інтелекту, створеної OpenAI.
Ця заява стала початком своєрідної війни пошукових чат-ботів між Microsoft і Google. Microsoft сподівається, що використання GPT-4 дасть Bing перевагу над пошуковою системою Google, яка тривалий час домінувала на ринку. Google щойно анонсував власну технологічну модель чат-бота під назвою Bard. Це розмовний сервіс штучного інтелекту, що працює на основі технології під назвою "Мовна модель для діалогових додатків" (або скорочено LaMDA).
Preply, глобальна платформа для вивчення іноземних мов, опублікувала результати дослідження, в якому порівняла інтелект Google і ChatGPT. Preply зібрала так звану "групу експертів з комунікацій", яка оцінила кожну платформу ШІ за 40 інтелектуальними тестами.
Випробування показали, що ChatGPT переміг Google з рахунком 23:16, при одній нічиїй. Google, однак, переміг у категорії базових запитань і запитів, де інформація змінюється з часом.
