Інженери Пенсільванського університету зробили справжній технологічний прорив. Вони розробили новий тип процесора, який не використовує електрику, а працює на світлових хвилях. Ця інноваційна конструкція кремній-фотонного (SiPh) чипа базується на дослідженнях лауреата медалі Бенджаміна Франкліна, професора Х. Недвілла Рамсі, який маніпулював матеріалами на нанорівні, щоб виконувати математичні розрахунки за допомогою світла.
Розблоковуючи потенціал світла
На відміну від традиційних процесорів, які використовують електричний струм, новий чип задіює світлові хвилі для виконання складних обчислень. Це дозволяє працювати з даними значно швидше, адже світло є найшвидшим із можливих середовищ передачі інформації. Водночас така конструкція дає змогу суттєво знизити енергоспоживання комп'ютерів.
Вектор на матричні множення
Головною метою розробників було створення платформи для виконання векторно-матричних множень – основних математичних операцій, необхідних для розробки та функціонування нейронних мереж. Саме нейромережі є комп'ютерним фундаментом для сучасних інструментів штучного інтелекту. Для цього інженери підвищили нерівність кремнієвої пластини до 150 нанометрів у визначених місцях, не додаючи жодних інших матеріалів. Ці зміни дозволяють контролювати поширення світла через чип, змушуючи його рухатися певними шаблонами, унаслідок чого процесор здатний виконувати математичні обчислення з шаленою швидкістю світла.
Безпека та конфіденційність на першому плані
Крім надвисокої швидкості та низького енергоспоживання, чип забезпечує унікальні переваги у сфері захисту даних. Оскільки численні обчислення можуть виконуватися одночасно, конфіденційна інформація не потребує зберігання в оперативній пам'яті комп'ютера. Це робить майбутній комп'ютер на основі такого процесора практично невразливим для зламу. Як зауважили самі розробники, хакери не зможуть отримати доступ до інформації, якщо її просто не існуватиме в пам'яті.
Комерційне застосування вже на порозі
Розробка готова до комерційного впровадження та потенційно може бути адаптована для використання в графічних процесорах. Враховуючи, що попит на GPU нині стрімко зростає через поширення технологій штучного інтелекту, це може надати потужний імпульс для розвитку галузі.
