Військова розвідка Ізраїлю активно використовує загальнодоступний сервіс Google Photos як систему розпізнавання облич у секторі Газа. Спочатку технологія застосовувалася лише для пошуку заручників, проте згодом її задіяли для ідентифікації зв'язків цивільних осіб із воєнізованими угрупованнями, зокрема ХАМАС.
Для цих цілей ізраїльська армія раніше залучала комерційну систему Corsight. Однак ця професійна програма виявилася недосконалою, допускаючи непоодинокі випадки помилкових спрацьовувань. Через це відбувалися арешти випадкових цивільних громадян, яких система безпідставно зараховувала до членів ХАМАС.
Небезпечна надточність чи ефективний інструмент?
Солдати тривалий час не звертали увагу на похибки Corsight, вірячи у правдивість її результатів. Однак коли стало зрозумілим, що таке сліпе використання цієї комерційної системи небезпечне, військові почали застосовувати Google Photos на додачу до основної програми.
Як наголошують офіцери, сервіс Google демонструє вищу точність у розпізнаванні облич, аніж Corsight. Водночас остання досі задіяна для відстеження завдяки своїм гнучким налаштуванням.
Крім ідентифікації осіб, які викликають підозри, технологія Google використовується на українських блок-постах для перевірки документів. За словами правоохоронців, завдяки цьому вдалося оперативно підтвердити особи багатьох затриманих.
Ризики та зловживання можливостями системи
Проте застосування таких технологій у військовій сфері викликає занепокоєння експертів із кібербезпеки. Вони застерігають: помилки у розпізнаванні облич можуть мати фатальні наслідки, адже люди можуть бути хибно визнані ворогами та постраждати через це.
Також непрозора ситуація з гарантіями щодо захисту персональних даних викликає питання. Хоч Google заявляє, що її сервіс не надає ідентифікацію невідомих осіб на зображеннях, технічно це цілком можливо. А зловживання системою з боку зловмисників може призвести до порушень прав людини у масовому масштабі.
З іншого боку, навіть наймогутніші технології будуть помилятися доти, доки вони недосконалі. Тож ставитися до їхніх результатів слід критично, обов'язково перевіряючи достовірність даних.
