Военная разведка Израиля активно использует общедоступный сервис Google Photos как систему распознавания лиц в секторе Газа. Сначала технология применялась только для поиска заложников, однако впоследствии ее задействовали для идентификации связей гражданских лиц с военизированными группировками, в частности ХАМАС.
Для этих целей израильская армия ранее привлекала коммерческую систему Corsight. Однако эта профессиональная программа оказалась несовершенной, допуская нередкие случаи ложных срабатываний. Из-за этого происходили аресты случайных гражданских лиц, которых система безосновательно причисляла к членам ХАМАС.
Опасная сверхточность или эффективный инструмент?
Солдаты долгое время не обращали внимание на погрешности Corsight, веря в правдивость ее результатов. Однако когда стало понятно, что такое слепое использование этой коммерческой системы опасно, военные начали применять Google Photos в дополнение к основной программе.
Как отмечают офицеры, сервис Google демонстрирует более высокую точность в распознавании лиц, чем Corsight. В то же время последняя до сих пор задействована для отслеживания благодаря своим гибким настройкам.
Кроме идентификации лиц, которые вызывают подозрения, технология Google используется на украинских блок-постах для проверки документов. По словам правоохранителей, благодаря этому удалось оперативно подтвердить личности многих задержанных.
Риски и злоупотребление возможностями системы
Однако применение таких технологий в военной сфере вызывает беспокойство экспертов по кибербезопасности. Они предостерегают: ошибки в распознавании лиц могут иметь фатальные последствия, ведь люди могут быть ошибочно признаны врагами и пострадать из-за этого.
Также непрозрачная ситуация с гарантиями по защите персональных данных вызывает вопросы. Хотя Google заявляет, что ее сервис не предоставляет идентификацию неизвестных лиц на изображениях, технически это вполне возможно. А злоупотребление системой со стороны злоумышленников может привести к нарушениям прав человека в массовом масштабе.
С другой стороны, даже самые мощные технологии будут ошибаться до тех пор, пока они несовершенны. Поэтому относиться к их результатам следует критически, обязательно проверяя достоверность данных.
