Американська Nvidia забронювала всі доступні потужності нового заводу тайванської Wistron для виробництва серверів штучного інтелекту до 2026 року включно. Це стратегічний крок забезпечує компанії виробництво AI-серверів на базі архітектур Blackwell та майбутньої Rubin в умовах вибухового зростання попиту на обчислювальні потужності для ШІ.
Завод Wistron у Південному науковому парку Тайваню біля міста Чжубей офіційно відкрився 19 червня 2025 року. За неофіційними даними тайванської Economic Daily, Nvidia зарезервувала всі виробничі потужності об'єкта щонайменше до кінця 2026 року. Хоча компанії офіційно не підтвердили ексклюзивність угоди, генеральний директор Wistron Джефф Лін визнав, що "поточні контракти на AI-сервери продовжуються щонайменше на рік уперед".
Домінування на ринку посилюється
Nvidia контролює 70-95% світового ринку AI-чипів з валовою маржею 78%, що значно перевищує показники конкурентів AMD (47%) та Intel (41%). У третьому кварталі 2024 року дохід компанії від дата-центрів досяг рекордних $30,8 млрд, що на 112% більше порівняно з аналогічним періодом минулого року та становить 88% загального доходу.
Ринок AI-серверів зростає на 69% щорічно, тоді як звичайні сервери показують лише 1,9% зростання. За прогнозами TrendForce, вартість ринку AI-серверів досягне $187 млрд у 2024 році. Wistron розширює виробництво через додатковий об'єкт площею 56 000 квадратних метрів, що подвоїть виробничі потужності AI-серверів у Тайвані.
Технологічна перевага та конкурентний тиск
Сервери Blackwell демонструють до 30-кратного прискорення інференсу для моделей з трильйонами параметрів порівняно з попереднім поколінням H100. Архітектура використовує революційну двокристальну конструкцію з 208 мільярдами транзисторів та 192 ГБ пам'яті HBM3e.
Стратегія Nvidia створює значні перешкоди для конкурентів. AMD отримує лише 8% передових пакувальних потужностей TSMC CoWoS порівняно з 70% у Nvidia. Intel з часткою ринку менше 1% стикається з ще більшими труднощами доступу до виробничих потужностей.
Монополізація виробництва відображає ширшу тенденцію — перехід від демократизованого доступу до обмеженого розподілу потужностей у напівпровідниковій індустрії. Це змушує конкурентів шукати альтернативні ланцюги постачання та інвестувати в розробку власних виробничих можливостей, формуючи нову епоху в глобальній AI-інфраструктурі.
