GPT-4: революционная модель ИИ или угроза кибербезопасности?

Ця стаття доступна українською мовою
штучний інтелект
Источник фото: Фотограф: ThisIsEngineering: https://www.pexels.com/ru-ru/photo/3861969/

Новое исследование, проведенное группой ученых из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн, выявило поразительные возможности современных языковых моделей искусственного интеллекта. В ходе экспериментов выяснилось, что модель GPT-4, разработанная компанией OpenAI, способна автономно обнаруживать уязвимости в веб-приложениях и успешно их эксплуатировать.

Как ИИ взламывает сайты

Исследователи протестировали 10 различных моделей ИИ, в том числе GPT-3, GPT-4 и LLaMA, поместив их в изолированную среду. Задачей моделей было самостоятельно проанализировать целевые сайты на наличие распространенных уязвимостей, таких как SQL-инъекции и межсайтовый скриптинг (XSS). Результаты показали, что языковые модели могут эффективно использовать инструменты автоматизации для поиска слабых мест в системах защиты веб-ресурсов.

Наиболее впечатляющие результаты продемонстрировала модель GPT-4. Ей удалось успешно взломать 73% тестируемых сайтов, что свидетельствует о ее высоком потенциале в области кибербезопасности. Этот эксперимент подчеркивает необходимость дальнейшего изучения возможностей и рисков, связанных с применением передовых языковых моделей ИИ в различных сферах, включая защиту информации и этичное использование технологий искусственного интеллекта.

Выводы исследователей

По мнению авторов работы, способность ИИ к автономному масштабируемому взлому – это серьезная угроза кибербезопасности.

Стоимость использования таких агентов гораздо ниже, чем найм специалистов. Это может привести к широкому распространению подобных атак.

Мнение OpenAI

Представители OpenAI заверили, что относятся к безопасности своих разработок со всей серьезностью. Они благодарны исследователям за обнародование результатов и намерены усилить защиту моделей от злоупотреблений.

По мнению экспертов, подобные исследования необходимы для выработки новых подходов в сфере кибербезопасности, учитывающих возможности ИИ. Однако их проведение и публикация результатов должны быть этичными и ответственными.

К чему может привести автономный взлом ИИ?

На наш взгляд, последствий может быть несколько:

  • Массовые атаки на веб-ресурсы;
  • Новая гонка кибервооружений;
  • Совершенствование средств защиты;
  • Жесткое регулирование в сфере ИИ.

Будущее покажет, смогут ли разработчики и регуляторы совместными усилиями найти баланс между потенциалом технологий ИИ и обеспечением кибербезопасности.

terazus.com є майданчиком для вільної журналістики. Матеріали користувачі завантажують самостійно. Адміністрація terazus.com може не розділяти позицію блогерів і не відповідає за достовірність викладених ними фактів.

Шановні користувачі, просимо вас шановливо ставитися до співрозмовників в коментарях, навіть якщо ви не згодні з їх думкою!



Другие статьи рубрики

В этот день 02 мая

2025

2024

2023