Паника на биржах вспыхнула после отчета MIT: 95% экспериментов по внедрению искусственного интеллекта закончились провалом. Инвесторы отреагировали резким падением котировок технологических компаний. Но главная угроза кроется не в самой технологии. Проблема – в том, как бизнес пытается ее применить.
Исследование MIT Media Lab охватило более 300 проектов, 150 руководителей и сотни сотрудников. Вывод оказался неутешительным: компании не знают, как правильно интегрировать искусственный интеллект в рабочие процессы. Они часто воспроизводят старые, забюрократизированные схемы, вместо того чтобы позволить новым инструментам формировать эффективные методы работы.
Еще один фактор – неправильная стратегия. Те, кто покупает готовые решения, получают результат в двух случаях из трех. А те, кто пытается строить собственные системы, имеют успех только в трети случаев. Причина проста: для создания собственных алгоритмов нужна экспертиза, которую большинство компаний не может себе позволить. Даже разница в несколько процентов в точности моделей может приводить к огромным потерям.
Часто искусственный интеллект запускают в отделах продаж и маркетинга. Но наибольший эффект он мог бы дать в сфере бэк-офиса: автоматизации документооборота, управления данными, оптимизации логистики. Там, где речь идет не о красивых презентациях, а о реальном снижении затрат.
Интересно, что стартапы демонстрируют лучшие результаты. Им проще внедрять новые подходы, потому что они не обременены устоявшимися процессами. Крупные корпорации же часто становятся заложниками собственной инерции.
Отчет MIT показал: проблема не в технологии, а в людях и управлении. Инвесторы увидели угрозу, хотя на самом деле речь идет о неправильном использовании. Если бизнес не научится работать с искусственным интеллектом, то и дальше будет наблюдать провалы. А те, кто сумеет адаптироваться, получат значительное преимущество в ближайшие годы.
