SAS оголосила про розширення свого стратегічного партнерства з Microsoft і представила нові галузеві рішення, які використовують переваги генеративного штучного інтелекту. Компанія зосередиться на синтетичних даних, цифрових двійниках і LLM, а також подбає про обробку конфіденційних даних.
Вчора ввечері на конференції SAS Explore компанія SAS оголосила про низку нових бізнес-рішень. Вона інвестує в ШІ 1 мільярд доларів. "SAS обдумано підходить до генеративного штучного інтелекту, синтетичних даних, симуляції цифрових двійників і великих мовних моделей, і це правильно", – сказав Ден Вессет, віце-президент групи аналітики та управління інформацією в IDC, під час брифінгу для ЗМІ.
Представники SAS підкреслили, що компанія прагне розвивати етичний штучний інтелект, а це означає, що вона надаватиме своїм клієнтам ґрунтовні рекомендації щодо цих трансформаційних технологій, що особливо важливо для клієнтів у галузях, які працюють з конфіденційними даними, таких як банківська справа та охорона здоров'я.
Це саме та сфера, на яку спрямована вищезгадана співпраця з Microsoft. Другий її аспект – це акцент на створенні рішень, які підвищують продуктивність організацій. Як було оголошено на конференції, SAS і Microsoft спільно розробляють інтеграцію генеративного штучного інтелекту, яка об'єднає масштаби Microsoft Azure OpenAI з корпоративною оркестровкою завдань SAS та існуючою аналітикою, що використовується підприємствами для прийняття оперативних рішень. Інтеграція генеративного штучного інтелекту буде доступна для приватного попереднього перегляду в 4 кварталі 2023 року. "Ми знаємо, що SAS є лідером у розробці галузевих рішень з широким спектром експертизи, і ми раді розширити наше партнерство, включивши в нього цю нову технологію, – коментує Бред Карлстедт (Brad Carlstedt), глобальний директор з розвитку партнерських відносин в Microsoft.
"Використовуючи технологію Azure OpenAI, ми зможемо допомогти глобальним підприємствам підвищити продуктивність і впевненість їхніх команд розробників". Як він зазначив, перевагою великих мовних моделей є їхня здатність створювати діалогові інтерфейси на основі величезних масивів даних; однак вони не призначені для інтеграції кількісних обчислень з корпоративними системами. Це критично важлива проблема "останньої милі", яку SAS і Microsoft спільно вирішують для бізнесу.
Рекомендуємо прочитати: Нові можливості для розробки ШІ-додатків від компанії SAAS
