SAS объявила о расширении своего стратегического партнерства с Microsoft и представила новые отраслевые решения, которые используют преимущества генеративного искусственного интеллекта. Компания сосредоточится на синтетических данных, цифровых двойниках и LLM, а также позаботится об обработке конфиденциальных данных.
Вчера вечером на конференции SAS Explore компания SAS объявила о ряде новых бизнес-решений. Она инвестирует в ИИ 1 миллиард долларов. "SAS обдуманно подходит к генеративному искусственному интеллекту, синтетическим данным, симуляции цифровых двойников и большим языковым моделям, и это правильно", - сказал Дэн Вессет, вице-президент группы аналитики и управления информацией в IDC, во время брифинга для СМИ.
Представители SAS подчеркнули, что компания стремится развивать этический искусственный интеллект, а это означает, что она будет предоставлять своим клиентам основательные рекомендации по этим трансформационным технологиям, что особенно важно для клиентов в отраслях, которые работают с конфиденциальными данными, таких как банковское дело и здравоохранение.
Это именно та сфера, на которую направлено вышеупомянутое сотрудничество с Microsoft. Второй его аспект - это акцент на создании решений, которые повышают производительность организаций. Как было объявлено на конференции, SAS и Microsoft совместно разрабатывают интеграцию генеративного искусственного интеллекта, которая объединит масштабы Microsoft Azure OpenAI с корпоративной оркестровкой задач SAS и существующей аналитикой, используемой предприятиями для принятия оперативных решений. Интеграция генеративного искусственного интеллекта будет доступна для частного предварительного просмотра в 4 квартале 2023 года. "Мы знаем, что SAS является лидером в разработке отраслевых решений с широким спектром экспертизы, и мы рады расширить наше партнерство, включив в него эту новую технологию, - комментирует Брэд Карлстедт (Brad Carlstedt), глобальный директор по развитию партнерских отношений в Microsoft.
"Используя технологию Azure OpenAI, мы сможем помочь глобальным предприятиям повысить производительность и уверенность их команд разработчиков". Как он отметил, преимуществом больших языковых моделей является их способность создавать диалоговые интерфейсы на основе огромных массивов данных; однако они не предназначены для интеграции количественных вычислений с корпоративными системами. Это критически важная проблема "последней мили", которую SAS и Microsoft совместно решают для бизнеса.
Рекомендуем прочитать: Как противостоять своему выгоранию на работе?
