Уже більше року ChatGPT та інші системи штучного інтелекту активно допомагають працівникам у різних сферах діяльності – від генерації ідей до аналізу великих обсягів даних. Попри те, що думки щодо здатності штучного інтелекту замінити людей на роботі різняться, реальність знаходиться десь посередині. Чатбот хоч і не може виконувати абсолютно все, але вже зараз активно тисне на фрилансерів.
Як ChatGPT допомагає у роботі?
Згідно з опитуванням норвезької компанії SINTEF, більшість користувачів штучного інтелекту застосовують його для підвищення власної продуктивності. ChatGPT часто використовують для швидкого пошуку інформації, написання текстів або допомоги при їх створенні, а також для написання коду та виявлення помилок.
Дослідження MIT показало, що використання чатбота може пришвидшити автора у середньому на 35% у написанні текстів і узагальненні вмісту. А от Гарвардська бізнес-школа з'ясувала, що консультанти, які користуються штучним інтелектом, виконують на 12,2% більше завдань, працюють на 25,1% швидше та досягають на 40% кращих результатів.
Вплив ШІ на ринок фрилансу
Підвищення продуктивності, яке забезпечує ChatGPT, не завжди веде до збільшення вільного часу. Частіше воно призводить до вимог вищої продуктивності або навіть заміни певних робочих місць.
Одне з досліджень показало зниження попиту на автоматизовані робочі завдання на 21% порівняно з тими, які потребують специфічних навичок, після впровадження чатбота. Графіка та дизайн також постраждали – там замовлення впали на 17%.
Розробник Хенлі Вінг Чіу проаналізував 5 млн фріланс-вакансій і виявив, що кількість замовлень, пов'язаних з роботою з текстом, зменшилася на 33%, у сфері перекладу – на 19%, обслуговування клієнтів – на 16%.
Успішні та невдалі спроби заміни працівників ШІ
Деякі компанії намагалися замінити частину працівників штучним інтелектом, щоб скоротити витрати. Проте не всі спроби були вдалими.
Наприклад, технологічний новинний сайт CNET вирішив використати ChatGPT для автоматизованого створення статей. Однак виявилось, що деякі згенеровані матеріали містили помилки, неточності та логічні невідповідності. Після хвилі критики компанія припинила експеримент і повернулася до ретельного редагування контенту людьми.
З іншого боку, Duolingo успішно впровадив генеративну технологію для швидшого створення контенту, зокрема сценаріїв для вивчення мов. Це дозволило скоротити майже 10% підрядників.
А платіжна платформа Klarna додала ШІ-асистентів у процес оплати. За словами компанії, вони настільки ж ефективні, як 700 штатних агентів – обробляють 2,3 млн розмов і забезпечують високий рівень задоволеності клієнтів.
Висновок
Отже, ChatGPT та інші ШІ вже зараз активно впливають на ринок праці, особливо у сфері фрилансу. Найбільше страждають ті позиції, які пов'язані з роботою з текстом, перекладом, обслуговуванням клієнтів та графічним дизайном.
Водночас успішні кейси впровадження штучного інтелекту показують, що він може суттєво підвищити продуктивність і скоротити витрати компаній. Проте важливо пам'ятати, що ШІ ще не здатний повністю замінити людей – він швидше виступає помічником, який бере на себе рутинні завдання та допомагає працювати ефективніше.
