Якщо раніше маркетингова стратегія будувалася на інтуїції, досвіді і відчутті ринку, то сьогодні цього замало. Ринок змінюється щохвилини, конкуренція зростає, а клієнти стають все більш вибагливими. Тому розробка маркетингової стратегії повинна ґрунтуватися на реальних даних про ринок і аудиторію. І в цьому брендам допомагає Data-driven підхід.
Що таке Data-driven підхід?
Data-driven маркетинг – це метод роботи, при якому всі важливі для бізнесу рішення ухвалюються не на ґрунті припущень, а на основі реальних даних.
Що важливо знати при такому підході:
- Хто наша аудиторія?
- Де і про що вона говорить?
- Які канали комунікації з нашою аудиторією реально працюють?
Маркетингова стратегія не працюватиме без якісних даних. Інтуїція може спрацювати один раз, але цей успіх не масштабується. Натомість дані дозволяють перевіряти гіпотези, повторювати вдалі рішення та виправляти помилки. Без глибокого аналізу ринку легко переоцінити попит, говорити з аудиторією не її мовою або навіть не помітити нового конкурента. Відповідно якщо не знати, з яким ринком ми працюємо, який контент резонує з аудиторією, де бренд працює неефективно, ми просто зливатимемо бюджети – гроші йтимуть не туди.
Як зібрати якісні дані для побудови ефективної стратегії
Важливо розуміти, які дані критично важливі для побудови робочої маркетингової стратегії. Перш за все це:
- дані про ринок (розмір і динаміка, тренди, сезонність, зовнішні фактори)
- дані про аудиторію (поведінка, онлайн і офлайн, потреби, болі, реакція на бренд і конкурентів)
- дані про конкурентів (позиціонування, меседжі, канали комунікації)
- дані про бренд (згадуваність у медіа і соцмережах, тональність згадок, ключові теми, з якими бренд асоціюється)
Що робити, щоб зібрати якісні дані?
- Комбінуйте джерела. Не обмежуйтесь лише аналітикою соцмереж чи Google Analytics, а доповнюйте її даними медіа моніторингу, досліджень ринку, опитувань клієнтів, внутрішньою статистикою продажів тощо.
- Автоматизуйте аналітику. Оберіть сервіс, який відстежуватиме згадки бренду у реальному часі, показуватиме динаміку показників та зміни інфополя.
- Фільтруйте інформацію. Не всі показники однаково корисні. Оберіть метрики, важливі саме для вашої компанії і орієнтуйтесь на них.
- Зробіть збір даних рутиною. Інформація отримана вчора, сьогодні вже може бути не актуальною. Тож моніторинг повинен бути регулярним.
Найважливіше в Data-driven маркетингу – не просто збір даних і їх використання при формуванні стратегії. Ключовим є динамічність цієї стратегії – її гнучкість і актуалізація під впливом нових отриманих даних. Компанії, які впроваджують такий підхід, швидше адаптуються до змін, краще розуміють клієнтів і будують довгострокову довіру до бренду. Бо якісний маркетинг даних – це завжди про стабільне зростання.
