Snowflake запускает облако данных для обрабатывающей промышленности. Это поможет компаниям лучше использовать операционные и ИТ-данные и усовершенствовать цепочки поставок.
Производственные компании все чаще сталкиваются со сложной и конкурентной средой, в которой эффективность цепочки поставок и производительность завода имеют решающее значение для достижения успеха.
Поскольку производители пытаются решить эти проблемы, их усилия по модернизации и повышению устойчивости требуют доступа к данным и готовности к инициативам Индустрии 4.0, где данные собираются из сенсорных сетей и умных машин и фильтруются с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.
Поставщики стремятся предоставить рынку решения, которые помогут лучше использовать потенциал, заложенный в сгенерированных данных. Snowflake объявила о запуске облака производственных данных. С помощью этого облака провайдер предоставит возможность производителям в автомобильной, технологической, энергетической и промышленной отраслях сотрудничать с партнерами, поставщиками и клиентами безопасным и масштабируемым способом, повышая гибкость и прозрачность по всей цепочке создания стоимости. Благодаря облаку производственных данных вышеупомянутые организации могут строить свой бизнес на основе данных, повысить эффективность цепочки поставок и поддержать инициативы интеллектуального производства в современном цифровом индустриальном мире.
Что, согласно заполнению поставщика, дает использование Snowflake Manufacturing Data Cloud?
Построение фундамента из данных: Manufacturing Data Cloud предлагает единую, полностью управляемую, безопасную мультиоблачную платформу консолидации данных с унифицированным управлением и гибкой производительностью, которая поддерживает практически любые масштабы хранилищ, вычислений и пользователей. Это позволит производителям преодолеть вышеупомянутую изолированность данных, используя как ИТ-данные, так и данные из открытых источников и анализируя их вместе с данными от внешних партнеров.
Повысить эффективность цепочки поставок: беспрепятственно обменивайтесь данными и сотрудничайте с партнерами, чтобы обеспечить прозрачность в организации, объединяя собственные данные с данными от внешних партнеров и данными из Snowflake Marketplace. Используя эти данные с помощью среды разработки Snowflake SQL и Snowpark для языков Python, Java и Scala, различные команды могут сотрудничать над одними и теми же данными и уверенно строить модели искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования спроса и реализации критически важных сценариев использования, таких как цифровая башня управления цепочкой поставок и аналитика расходов.
Повышение эффективности умного производства: Встроенная поддержка полуструктурированных, структурированных и неструктурированных больших объемов данных, полученных через Интернет вещей (IoT), позволяет производителям дистанционно управлять операциями, оптимизируя операции внутри и между производственными объектами, а также использовать данные из цехов в режиме реального времени для прогнозирования потребностей в техническом обслуживании, анализа продолжительности производственного цикла, повышения производительности и качества продукции, а также достижения целей устойчивого развития.
Использование сети производственных партнеров: Используя богатую экосистему партнеров и отраслевые, готовые шаблоны, производители могут стимулировать инновации, сокращать время окупаемости и создавать более ценные решения.
"Облако производственных данных Snowflake и наша экосистема партнеров предоставляют производителям и их поставщикам доступ к данным, приложениям и услугам, необходимым для эффективного управления сквозными цепочками поставок, повышения эффективности работы цехов и предоставления более качественных продуктов и услуг своим клиентам" – Тим Лонг, глобальный директор по производству компании Snowflake.
Некоторые из крупнейших мировых производственных организаций уже используют Snowflake Manufacturing Data Cloud. Среди пользователей – ABB, технологический лидер в области электрификации и автоматизации, который использует Snowflake для унификации всех своих данных, включая входную информацию о сырье от поставщиков, мощность завода и заказы на продажу; EDF, британский поставщик электроэнергии для дома и бизнеса, который использовал Snowflake и программную среду Snowpark Python для создания полного операционного решения на основе машинного обучения; или Scania, производитель грузовиков, автобусов и промышленных двигателей, который использует Snowflake для непрерывного потока данных.
