Новое исследование, проведенное профессорами финансов из Университета Флориды, показывает потенциальную ценность ChatGPT для прогнозирования движения фондового рынка.
В исследовании более 50 000 заголовков новостей о компаниях, начиная с октября 2021 года, были переданы чат-боту, который оценил, является ли новость хорошей, плохой или не имеющей отношения к ценам на акции компании. Используя анализ настроений, чат-бот сгенерировал "оценку ChatGPT", которую затем проанализировали, чтобы определить, была ли она предсказуемой для показателей фондового рынка компаний на следующий день.
Рекомендуем прочитать:
ChatGPT и конец знакомого нам кодирования
Искусственный интеллект от Google внезапно заговорил на языке, которому его никто не учил
Исследование выявило значительную положительную корреляцию между показателями ChatGPT и динамикой акций на следующий день для проанализированных компаний. Компании с более высокими показателями, как правило, имели лучшие результаты, чем компании с более низкими показателями. ChatGPT превзошел традиционные методы анализа настроений, которые также использовали данные из заголовков новостей и социальных сетей для прогнозирования движения акций.
Исследователи пришли к выводу, что включение передовых речевых моделей, таких как ChatGPT, в процессы принятия инвестиционных решений может привести к более точным прогнозам и повысить эффективность количественных торговых стратегий. Исследование продемонстрировало, что традиционные модели не предоставляют дополнительной прогностической силы по сравнению с оценками настроений, полученными с помощью ChatGPT. Эти результаты свидетельствуют о том, что ChatGPT может быть перспективным инструментом для инвесторов, стремящихся предсказать будущие движения на фондовом рынке.
Хотя потенциальное использование ChatGPT и других передовых языковых моделей для прогнозирования доходности фондового рынка является многообещающим, на рынке существуют опасения относительно рисков, которые они могут представлять, если не обеспечат ожидаемую точность и помощь. Несмотря на это предостережение, Bloomberg недавно выпустил новую языковую модель на основе GPT под названием BloombergGPT, которая обучается на наборе данных, состоящем из англоязычных финансовых документов, новостей, отчетов, пресс-релизов и социальных сетей. Компания утверждает, что эта новая модель улучшит существующие задачи обработки естественного языка, такие как анализ настроений, классификация новостей, генерация заголовков, ответы на вопросы и другие задачи, связанные с запросами.
Bloomberg – не единственная компания, внедряющая инновации. Компании по всему миру отчаянно стремятся интегрировать искусственный интеллект в свои существующие бизнес-модели, но предложение ограничено. Именно поэтому GenesisAI создает рынок, который поможет любому бизнесу интегрировать искусственный интеллект в существующую модель, и привлекает миллионы долларов от розничных инвесторов, чтобы сделать это возможным.
Джим Симонс из Renaissance Technologies был пионером в использовании машинного обучения для создания алгоритмов, которые позволили компьютерам принимать инвестиционные решения, используя прошлые данные с минимальным участием человека. Но эти фирмы не полностью перешли на автоматизированные операции с использованием передовых методов искусственного интеллекта (ИИ), таких как самообучение или обучение с подкреплением. Вместо этого они продолжают полагаться на передовые статистические данные и подход "сначала теория".
Несмотря на любые опасения, использование искусственного интеллекта в финансовой отрасли стремительно растет и может стать настоящим изменением правил игры в индустрии.
