Microsoft создала генеративную AI модель "Muse", которая способна воспроизводить видеоигры, генерируя визуалы и действия в зависимости от входных сигналов контроллера. Она была обучена на более чем миллиарде изображений и действий из игры "Bleeding Edge" 2020 года, разработанной студией Ninja Theory, принадлежащей Microsoft. "Muse" называют первой моделью типа World and Human Action Model (WHAM), которая понимает 3D-мир игры, включая физику и реакции на действия игрока.
Эта модель может создавать последовательные и разнообразные сценарии геймплея, сохраняя состояние игры даже при изменениях персонажа или мира. Однако ее разрешение ограничено (300x180), графика иногда выглядит размытой, а действия могут не соответствовать входным сигналам.
Для чего нужна "Muse"?
Microsoft видит в "Muse" инструмент для сохранения старых игр, делая их доступными на современном оборудовании, и для быстрого прототипирования новых идей. Например, AI может научиться старым играм по их данным и видео, чтобы перенести их на любую платформу. Также "Muse" помогает разработчикам быстро тестировать концепции, что ускоряет создание видеоигр.
Что вызывает беспокойство?
Некоторые разработчики опасаются, что AI, как "Muse", может заменить человеческое творчество и работу в индустрии. На платформе X один пользователь написал: "Каждый раз, когда я думаю, что Xbox не может стать хуже, Фил Спенсер доказывает обратное". Microsoft уверяет, что создатели игр останутся в центре их усилий с AI, и эта технология должна дополнять, а не заменять человеческий труд.
Источник: PC Mag
