Microsoft створила генеративну AI модель «Muse», яка здатна відтворювати відеоігри, генеруючи візуали та дії залежно від вхідних сигналів контролера. Вона була навчена на більш ніж мільярді зображень і дій з гри «Bleeding Edge» 2020 року, розробленої студією Ninja Theory, що належить Microsoft. «Muse» називають першою моделлю типу World and Human Action Model (WHAM), яка розуміє 3D-світ гри, включаючи фізику та реакції на дії гравця.
Ця модель може створювати послідовні та різноманітні сценарії геймплею, зберігаючи стан гри навіть при змінах персонажа чи світу. Однак її роздільна здатність обмежена (300x180), графіка іноді виглядає розмитою, а дії можуть не відповідати вхідним сигналам.
Для чого потрібна «Muse»?
Microsoft бачить у «Muse» інструмент для збереження старих ігор, роблячи їх доступними на сучасному обладнанні, та для швидкого прототипування нових ідей. Наприклад, AI може навчитися старим іграм за їхніми даними та відео, щоб перенести їх на будь-яку платформу. Також «Muse» допомагає розробникам швидко тестувати концепції, що прискорює створення відеоігор.
Що викликає занепокоєння?
Деякі розробники побоюються, що AI, як «Muse», може замінити людську творчість і роботу в індустрії. На платформі X один користувач написав: «Кожного разу, коли я думаю, що Xbox не може стати гіршим, Філ Спенсер доводить зворотне». Microsoft запевняє, що творці ігор залишаться в центрі їхніх зусиль з AI, і ця технологія має доповнювати, а не заміняти людську працю.
Джерело: PC Mag
