В мире высоких технологий нехватка ресурсов может стать катастрофой даже для самых мощных игроков. Именно такая драматическая ситуация развернулась вокруг компании OpenAI, когда ее генеральный директор Сэм Альтман сделал неожиданное признание – компания буквально "осталась без графических процессоров" именно тогда, когда готовилась выпустить свою самую новую и самую мощную модель.
"Мы быстро растем и у нас закончились GPU", – написал Альтман в заметке на платформе X. Новая модель GPT-4.5, которую он описал как "гигантскую" и "дорогую", требует десятков тысяч дополнительных графических процессоров, прежде чем большее количество пользователей сможет получить к ней доступ. Из-за этого кризиса OpenAI вынуждена вводить поэтапный доступ к новинке: сначала GPT-4.5 станет доступной для подписчиков ChatGPT Pro, а уже на следующей неделе – для пользователей ChatGPT Plus.
Стоимость пользования новой моделью впечатляет даже в контексте рынка искусственного интеллекта. Компания установила цену в $75 за миллион токенов (примерно 750 000 слов) введенных в модель и $150 за миллион токенов, сгенерированных моделью. Это превышает стоимость предыдущей модели GPT-4o в 30 раз за ввод и в 15 раз за генерацию контента.
"Это не то, как мы хотели бы работать, но трудно идеально предсказать всплески роста, которые приводят к нехватке GPU", – объяснил ситуацию Альтман. Стоит отметить, что это не первый случай, когда компания открыто говорит о проблемах с вычислительными мощностями. Ранее Альтман уже заявлял, что именно нехватка вычислительных ресурсов задерживает выпуск новых продуктов компании.
Проблема с дефицитом GPU стала общеотраслевым кризисом, особенно для компаний, работающих над крупными языковыми моделями. Рынок графических процессоров для искусственного интеллекта фактически монополизирован компанией Nvidia, что создает сложную зависимость для таких игроков как OpenAI, Google, Microsoft и других.
В ответ на этот вызов OpenAI разрабатывает амбициозные планы. Компания намерена не только добавить десятки тысяч GPU на следующей неделе, но и в долгосрочной перспективе разработать собственные чипы для искусственного интеллекта и построить масштабную сеть дата-центров. Эта стратегия направлена на уменьшение зависимости от внешних поставщиков и обеспечение стабильного развития в будущем.
Ситуация с OpenAI ярко демонстрирует, что даже технологические гиганты с миллиардными инвестициями сталкиваются с банальными проблемами ресурсов в гонке за развитием искусственного интеллекта. Кажется, в этом случае темпы инноваций ограничиваются не идеями или финансированием, а физическими возможностями производства необходимого оборудования.
Источник: TechCrunch
