У світі високих технологій нестача ресурсів може стати катастрофою навіть для найпотужніших гравців. Саме така драматична ситуація розгорнулася навколо компанії OpenAI, коли її генеральний директор Сем Альтман зробив несподіване зізнання — компанія буквально "залишилася без графічних процесорів" саме тоді, коли готувалася випустити свою найновішу та найпотужнішу модель.
"Ми швидко зростаємо і в нас закінчилися GPU", — написав Альтман у дописі на платформі X. Нова модель GPT-4.5, яку він описав як "гігантську" та "дорогу", вимагає десятків тисяч додаткових графічних процесорів, перш ніж більша кількість користувачів зможе отримати до неї доступ. Через цю кризу OpenAI змушена запроваджувати поетапний доступ до новинки: спочатку GPT-4.5 стане доступною для підписників ChatGPT Pro, а вже наступного тижня — для користувачів ChatGPT Plus.
Вартість користування новою моделлю вражає навіть у контексті ринку штучного інтелекту. Компанія встановила ціну в $75 за мільйон токенів (приблизно 750 000 слів) введених у модель та $150 за мільйон токенів, згенерованих моделлю. Це перевищує вартість попередньої моделі GPT-4o у 30 разів за введення та у 15 разів за генерацію контенту.
"Це не те, як ми хотіли б працювати, але важко ідеально передбачити сплески зростання, які призводять до нестачі GPU", — пояснив ситуацію Альтман. Варто зазначити, що це не перший випадок, коли компанія відкрито говорить про проблеми з обчислювальними потужностями. Раніше Альтман вже заявляв, що саме брак обчислювальних ресурсів затримує випуск нових продуктів компанії.
Проблема з дефіцитом GPU стала загальногалузевою кризою, особливо для компаній, що працюють над великими мовними моделями. Ринок графічних процесорів для штучного інтелекту фактично монополізований компанією Nvidia, що створює складну залежність для таких гравців як OpenAI, Google, Microsoft та інших.
У відповідь на цей виклик OpenAI розробляє амбітні плани. Компанія має намір не лише додати десятки тисяч GPU наступного тижня, але й у довгостроковій перспективі розробити власні чіпи для штучного інтелекту та побудувати масштабну мережу дата-центрів. Ця стратегія спрямована на зменшення залежності від зовнішніх постачальників та забезпечення стабільного розвитку в майбутньому.
Ситуація з OpenAI яскраво демонструє, що навіть технологічні гіганти з мільярдними інвестиціями стикаються з банальними проблемами ресурсів у гонці за розвитком штучного інтелекту. Здається, в цьому випадку темпи інновацій обмежуються не ідеями чи фінансуванням, а фізичними можливостями виробництва необхідного обладнання.
Джерело: TechCrunch
