Руководитель Ernst & Young Джули Тейгланд убеждена: технология искусственного интеллекта (ИИ) может стать для бизнеса мощным двигателем роста. Однако компании до сих пор колеблются – стоит ли рисковать?
Потенциал, который меняет бизнес
Генеративный искусственный интеллект постепенно переходит из экспериментальных лабораторий в реальную практику. Если в прошлом году руководители рассказывали преимущественно об одиночных экспериментах, то сейчас речь идет уже о масштабных проектах. Несмотря на это, многие компании не спешат внедрять ИИ повсеместно. Среди причин – нехватка квалифицированных кадров, высокая цена инфраструктуры и неспособность эффективно управлять большими массивами данных.
Именно дефицит специалистов создает серьезные препятствия для полноценного внедрения ИИ. Особенно востребованы аналитики и ученые с опытом работы в сфере искусственного интеллекта. Согласно исследованиям LinkedIn, количество вакансий в этой сфере за последние два года выросло на 75%, и тенденция к росту только усиливается.
Сферы, где искусственный интеллект уже приносит пользу
Первыми ощутить реальные преимущества искусственного интеллекта смогли медицинские учреждения и фармацевтические компании. Использование технологий в ведении документации, управлении поставками и аналитике значительно повысило эффективность. Например, медицинский центр "Mount Sinai" в Нью-Йорке заявил, что внедрение ИИ позволило снизить административные расходы на 30%.
Также перспективными для быстрого внедрения являются финансовая сфера, логистика и торговля, где ИИ способен автоматизировать большинство рутинных процессов.
Ранее мы писали, что уже в 2026 году искусственный интеллект заменит половину разработчиков, что свидетельствует о масштабных изменениях в сфере труда.
Квантовые технологии – новый горизонт для ИИ
Отдельная тема, которую поднимает Джули Тейгланд – взаимодействие искусственного интеллекта с квантовыми вычислениями. По ее словам, комбинация этих технологий способна сотворить настоящую революцию в таких областях, как медицина, экология и химия. Уже сегодня несколько стартапов работают над интеграцией квантовых алгоритмов с генеративным ИИ, что позволит значительно ускорить поиск новых лекарств и материалов.
В то же время, руководитель EY предупреждает: до полноценного развертывания подобных решений еще минимум полтора-два года. И пока эти технологии не доступны для широкого применения, у бизнеса есть время тщательно подготовиться.
Искусственный интеллект – это инструмент, который меняет правила игры. Но станет ли он революцией, зависит от готовности компаний и общества принять изменения уже сегодня.
Источник: Computerworld
