Наближаються неминучі зміни, пов'язані з використанням штучного інтелекту в повсякденній роботі. Корпорація Майкрософт опитала понад 31 000 людей по всьому світу, щоб з'ясувати, що є ключовими рушійними силами цих змін і як бізнес-лідерам слід до них підготуватися.
"Штучний інтелект наступного покоління зменшить робоче навантаження і розкриє творчий потенціал", – сказав Сатья Наделла, президент і генеральний директор Microsoft. "Працівники прагнуть нових інструментів на основі штучного інтелекту, які зменшать цифрову заборгованість, розвинуть навички, необхідні сьогодні, і, зрештою, запалять альянс між людиною і штучним інтелектом".
У дослідженні також були враховані сигнали з програми Microsoft 365 і тенденції на ринку праці з економічного графіка LinkedIn. На думку авторів звіту, трьома найважливішими висновками є наступні:
- Цифровий борг зменшує наші інновації;
- Виник новий альянс між працівниками та штучним інтелектом
- Кожен працівник потребує навичок штучного інтелекту.
Небезпечний цифровий борг
Компанії обтяжені цифровим боргом: нових даних, електронних листів, зустрічей і сповіщень з'являється більше, ніж можна обробити. Водночас темпи роботи зростають. Майже 2 з 3 людей (64%) кажуть, що вони борються з браком часу та енергії для виконання своєї роботи – і вони в 3,5 рази частіше відчувають дефіцит інновацій та стратегічного мислення. Майже 2 з 3 менеджерів (60%) вже відчувають наслідки цього, кажучи, що відсутність інновацій та проривних ідей у їхніх командах викликає у них занепокоєння. Кожна хвилина, яку ми витрачаємо на управління цифровим боргом, – це також час, який ми не витрачаємо на творчу роботу, що призводить до нових ідей, кажуть автори звіту.
Новий робочий день
Більшість робочого часу витрачається на ділові контакти і не вистачає часу для безперервного зосередження на завданнях (68% респондентів).
Робочі години, тривалість робочого дня та час, проведений на зустрічах, неухильно зростали протягом останніх кількох років – спілкуватися стало легше, ніж будь-коли, але встигати – важче, ніж будь-коли. 68% людей кажуть, що їм не вистачає часу протягом дня, щоб безперервно концентруватися, а 62% кажуть, що вони борються з тим, що занадто багато часу витрачають на пошук інформації.
В усіх програмах Microsoft 365 середньостатистичний працівник витрачає 57% свого часу на спілкування (наради, електронна пошта та чати) і 43% – на створення (документи, електронні таблиці та презентації). Найбільш просунуті користувачі (25%) витрачають 8,8 години на тиждень на читання та написання електронних листів і цілих 7,5 години на тиждень на наради. Це означає, що вони витрачають більше двох повних днів на тиждень лише на керування своєю поштовою скринькою та відвідування зустрічей. Ці цифри стосуються працівників, які працюють на передовій. Для працівників сфери знань, які ще більше покладаються на цифрову комунікацію, щотижнева частка електронних листів і зустрічей лише зростає.
Бар'єри на шляху до продуктивності
На думку респондентів, неефективні наради є найважливішим фактором, що заважає продуктивності, а надмірна кількість нарад – на третьому місці. Більшість людей кажуть, що важко проводити мозковий штурм під час віртуальної зустрічі (58%) або надолужувати згаяне, якщо вони приєдналися до зустрічі із запізненням (57%), що наступні кроки після зустрічі незрозумілі (55%) і що важко підбити підсумки того, що відбулося (56%). Більше того, кількість зустрічей і розмов у додатку Teams потроїлася з лютого 2020 року (зростання на 192%).
Дані свідчать про явну потребу в оптимізації зустрічей. Сьогодні лише кожна третя людина (35%) вважає, що пропустить більшість зустрічей. Але FOMO (fear of missing out), або страх того, що ми щось пропускаємо, є реальним. На запитання, що робить зустрічі цінними, люди найчастіше відповідали "Я отримаю інформацію, яка допоможе мені краще виконувати свою роботу" – перед тим, як надати відгук, прийняти рішення або розвивати кар'єру.
Як допоможе ШІ?
На тлі побоювань, що штучний інтелект може призвести до скорочення робочих місць, дані виявили несподіваний висновок: потреба працівників у тому, щоб штучний інтелект допомагав їм нести тягар щоденної роботи, є більшою, ніж їхній страх її втратити. Хоча 49% респондентів висловлюють занепокоєння з приводу того, що ШІ замінить їхні робочі місця, 70% хочуть делегувати якомога більше завдань штучному інтелекту, щоб зменшити своє робоче навантаження.
Люди очікують, що ШІ допоможе їм у виконанні майже всіх аспектів їхніх робочих обов'язків. Понад ¾ учасників опитування хотіли б використовувати ШІ для адміністративної роботи (76%). Стільки ж думають про підтримку аналітичних завдань (79%) і навіть творчої роботи (73%). Люди також очікують, що штучний інтелект допоможе їм знайти потрібну інформацію (86%), підбити підсумки зустрічей і завдань (80%) і спланувати день (77%).
На цьому оптимізм щодо ШІ не зупиняється. Люди вірять, що ШІ підвищить їхню креативність – від формулювання ідей, пов'язаних з роботою (76%), до редагування текстів (75%).
Відповідаючи на запитання про цінність ШІ на робочому місці, бізнес-лідери вдвічі частіше підвищують продуктивність своїх команд, ніж скорочують робочі місця.
Дані показують, що бізнес-лідери думають про посилення потенціалу своїх співробітників за допомогою ШІ, а не про їхню заміну – вони вдвічі більше зацікавлені у використанні ШІ для підвищення продуктивності поточної команди, ніж у скороченні штату. Зменшення кількості персоналу посідає останнє місце в списку цінностей, які респонденти очікують від ШІ. Окрім "підвищення продуктивності", серед ключових переваг ШІ, про які повідомили менеджери, були такі: допомога працівникам у виконанні необхідних, але повторюваних завдань, покращення добробуту працівників, зменшення часу, який працівники витрачають на малоцінні завдання, розширення можливостей працівників і прискорення темпів роботи.
Робота у 2030 році
Відповідаючи на запитання про своє бачення роботи у 2030 році, респонденти найбільше цінували б економію часу – наприклад, швидше виконувати якісну роботу та здобувати нові навички.
Microsoft також попросила працівників та керівників представити своє бачення роботи у 2030 році. На запитання, які зміни вони б найбільше цінували, респонденти відповіли "виконання високоякісної роботи вдвічі швидше" (33%), "розуміння найцінніших способів витрачати час" (26%), "використання енергії" (25%) і "більше ніколи не поглинати непотрібну або нерелевантну інформацію в голові" (23%). Зберіть лідерів з усієї організації та разом визначте практичні шляхи для безпечного та відповідального експериментування зі штучним інтелектом.
Компетенції в галузі штучного інтелекту
Зміна парадигми використання ШІ в якості помічника вимагає абсолютно нового способу роботи та навичок використання цієї технології.
Респонденти опитування стверджують, що працівники повинні навчитися визначати, коли використовувати ШІ, як писати точні підказки, оцінювати творчі роботи та перевіряти, чи не засновані відповіді на упередженості. Оскільки завдяки ШІ змінюється вигляд роботи, співпраця між людиною і ШІ стає ще однією частиною нової реальності – і вміння працювати з ШІ ітеративно, тобто вносити корективи і покращення, поки не буде досягнуто бажаного результату, стане ключовою навичкою для кожного працівника.
Навчання не встигає за темпами роботи. Вже зараз 60 відсотків людей кажуть, що їм не вистачає інструментів для виконання своїх завдань. ШІ уможливить раніше недоступні способи роботи, а їхній успіх залежатиме від менеджерів і від того, чи забезпечать вони команди належним обладнанням та навичками.
Починати треба вже зараз. Постів, в яких згадуються такі теми, як генеративний ШІ і GPT, в LinkedIn в 33 рази більше, ніж рік тому.
"З впровадженням генеративного ШІ ми перебуваємо на наступному етапі змін. Ця технологія вже починає змінювати ринок праці" – каже Карін Кімброу, головний економіст LinkedIn. "Поки що це лише перші кроки, але ці зміни розширять можливості, створять нові ролі та підвищать продуктивність".
Насправді, станом на березень 2023 року, частка американських вакансій на LinkedIn, в яких згадується ГПТ, вже збільшилася на 79% порівняно з минулим роком. Крім того, 82% лідерів, які взяли участь в опитуванні, кажуть, що їхнім командам знадобляться нові навички, щоб підготуватися до розвитку штучного інтелекту.
