Вчора корпорація представила чіп Meta Training and Inference Accelerator (скорочено MTIA). Він призначений для підтримки додатків, що використовують штучний інтелект.
Чіп складається з декількох обчислювальних блоків, що працюють паралельно. Ними керує програмне забезпечення, здатне оптимізувати програми зі штучним інтелектом за допомогою середовища розробки PyTorch від Meta. Архітектура чіпа була розроблена таким чином, щоб якомога швидше обробляти додатки, що використовують алгоритми ШІ. В основному це стосується програм, які аналізують активність інтернет-користувачів, щоб вони могли навчати ШІ-моделі найкращим і найшвидшим чином. У цьому Meta приєдналася до інших технологічних компаній, які вже розробили спеціальні чіпи для роботи зі штучним інтелектом.
За словами Meta, якщо брати до уваги кількість операцій з плаваючою комою, що виконуються за секунду на ват споживаної енергії, чіп MTIA втричі ефективніший за стандартні графічні процесори. Вона також визнає, що відстає від графічних процесорів при обробці більш складних нейронних мереж. Компанія повідомила, що вже працює над наступною версією чіпа, яка також буде відповідати GPU в цьому відношенні.
Водночас компанія Meta показала ще один власний чіп, який може дуже швидко кодувати відеодані. Він називається Meta Scalable Video Processor (MSVP) і призначений для більш ефективного стиснення і розпакування відеоданих та кодування їх у найрізноманітніші формати. Чіп MSVP забезпечує високу продуктивність при кодуванні 4K-трансляцій з частотою від 15 до 60 кадрів в секунду.
