Вчера корпорация представила чип Meta Training and Inference Accelerator (сокращенно MTIA). Он предназначен для поддержки приложений, использующих искусственный интеллект.
Чип состоит из нескольких вычислительных блоков, работающих параллельно. Ими управляет программное обеспечение, способное оптимизировать программы с искусственным интеллектом с помощью среды разработки PyTorch от Meta. Архитектура чипа была разработана таким образом, чтобы как можно быстрее обрабатывать приложения, использующие алгоритмы ИИ. В основном это касается программ, которые анализируют активность интернет-пользователей, чтобы они могли обучать ИИ-модели наилучшим и быстрым образом. В этом Meta присоединилась к другим технологическим компаниям, которые уже разработали специальные чипы для работы с искусственным интеллектом.
По словам Meta, если брать во внимание количество операций с плавающей запятой, выполняемых за секунду на ватт потребляемой энергии, чип MTIA втрое эффективнее стандартных графических процессоров. Она также признает, что отстает от графических процессоров при обработке более сложных нейронных сетей. Компания сообщила, что уже работает над следующей версией чипа, которая также будет соответствовать GPU в этом отношении.
В то же время компания Meta показала еще один собственный чип, который может очень быстро кодировать видеоданные. Он называется Meta Scalable Video Processor (MSVP) и предназначен для более эффективного сжатия и распаковки видеоданных и кодирования их в самые разные форматы. Чип MSVP обеспечивает высокую производительность при кодировании 4K-трансляций с частотой от 15 до 60 кадров в секунду.
