Згідно зі звітом Snowflake "Сучасний стек маркетингових даних 2023", використання штучного інтелекту і ML маркетинговими командами зросло на 15,5%. Проаналізувавши моделі використання, отримані від 8100 клієнтів станом на квітень 2023 року, компанія Snowflake визначила десять категорій технологій, які організації розглядають під час створення своїх стеків маркетингових даних.
В опублікованому звіті "Сучасний стек маркетингових даних 2023: Як маркетологи, орієнтовані на дані, переглядають стратегії уніфікації, аналізу та активації даних для збільшення доходів" розповідають про те, як клієнти Snowflake впроваджують рішення з екосистеми, що швидко змінюється. Водночас у ньому показано конвергенцію інновацій у сфері adtech і martech, зростаюче значення технологій, що підвищують конфіденційність, а також підвищену увагу маркетологів до вимірювань для максимізації ROI кампаній.
У звіті представлено такі десять категорій: аналітика і збір даних, збагачення, ідентифікація та залучення клієнтів, активація даних про клієнтів, рекламні платформи, вимір і атрибуція, інтеграція та моделювання, бізнес-аналітика, штучний інтелект і машинне навчання, а також технології, що підвищують конфіденційність.
Компанія Snowflake проаналізувала маркетингові тенденції серед клієнтів, які працюють з компаніями, визнаними лідерами в десяти перерахованих вище категоріях. Ось основні висновки:
Три найшвидше зростаючі категорії з точки зору річного приросту клієнтів:
○ Вимірювання та атрибуція (зростання на 29,2%).
○ Активація клієнтських даних (зростання на 27,6%)
○ Аналітика і збір даних (зростання на 27,4%)
Фахівці з маркетингу розширюють свій сучасний стек даних. Постачальники, перераховані в різних категоріях звіту "Сучасний стек маркетингових даних", у сукупності повідомили про зростання кількості користувачів Snowflake Data Cloud від кількох десятків до майже 30% порівняно з попереднім роком.
Прийняття користувачами Snowflake Data Cloud рішень, що підтримують штучний інтелект і машинне навчання, збільшилося на 15,5% порівняно з попереднім роком. Це сталося завдяки тому, що фахівці з маркетингу починають вивчати потенційний вплив великомасштабних мовних моделей і генеративного штучного інтелекту на їхню роботу.
Оскільки конфіденційність стає однією з головних цілей маркетологів, експерти Snowflake відзначили 7-кратне збільшення кількості відносин "чистих даних" (DCR) у період з 4 квітня 2022 року по 3 квітня 2023 року.
"Результати нашого аналізу показують нові можливості, якими можуть скористатися фахівці з маркетингу, незважаючи на макроекономічний тиск і скорочення бюджетів, а також з огляду на темпи розвитку технологічних інновацій і прийдешній вплив штучного інтелекту і великих мовних моделей (ВММ) на автоматизацію роботи і підвищення продуктивності маркетингових команд", – зазначила Деніз Перссон, директор з маркетингу компанії Snowflake.
Рекомендуємо прочитати: ЄС оштрафував TikTok на величезний штраф
